다시고등수학-프로그래머 수학의 뇌를 깨워라-

고등학교 수학을 시작으로 잠들어 있던 수학의 뇌를 깨워 보자!

인공지능, 데이터 분석, 경제학, 게임 등 이미 수학은 우리 생활과 밀접하게 연관되어 있다. 이제 수학은 선택이 아닌 필수 과목이 되어 가고 있어 어느 정도 소양을 갖출 필요성을 느끼지만, 지난 문제집이나 이론서를 들춰보자니 두렵거나 부담스러운 것이 사실이다. 이 책은 고등학교 이후로 잊어버린 수학 지식을 효율적으로 복습할 수 있도록 꼭 필요한 개념들만 골라 담았다. 단순히 공식을 외우고 문제만 푸는 게 아니라 수식이 어떻게 전개되고 어떤 결과가 나오는지 자세하게 보여주며 식의 의미를 파악하는 데 집중한다. 수학 기초를 탄탄하게 만들어 가고 싶다면 이 책으로 시작해 보자.

[출판사 리뷰]

고등학교 이후 잊어버린 수학 지식을 핵심만 골라

쉽고 빠르게 배운다!

왜 다시 수학을 공부해야 할까?

인공지능, 데이터 과학, 블록체인 등 수학 이론을 기반으로 하는 분야가 생겨나고 꾸준히 주목받으면서 수학의 필요성도 커졌습니다. 평균과 분산으로 데이터를 분석하고, 미분과 적분으로 미래를 예측하고 함수와 그래프로 금융 시장을 이해하는 등 이미 우리 생활과 굉장히 밀접해 있습니다. 고등학교 졸업 이후 쓸 일이 없다고 치부해 왔던 수학을 결국 다시 마주하게 된 지금, 그동안 잊어버린 개념들을 다시 공부해 봅시다.

그럼 왜 이 책인가?

난이도 높은 책들 속에서 여전히 ‘수학은 어렵다’고 느끼는 분들이 많습니다. 기초부터 다지려고 지난 문제집이나 개념서를 다시 들춰 보자니 부담스러운 것도 사실입니다. 이 책은 중고등학교 교과 과정에서 자주 사용되는 개념 위주로만 골라 담았습니다. 헷갈리는 부분은 일러스트와 표로 한눈에 알아보기 쉽게 정리해서 수학에 자신이 없는 분들도 쉽고 빠르게 학습할 수 있습니다. 또한, 왜 이 공식에 도달했는지 유도해 가면서 설명하기 때문에 막힘없이 술술 읽어 나갈 수 있습니다. 

지은이 : 나가노 히로유키 

도쿄대학교 자연과학부 지구행성물리학과를 졸업하고 동대학원 우주과학연구소(현 JAXA)에서 공부했다. 고등학교 재학 시절 국제수학올림피아드에 출전했고, 유명한 수학자인 히로나카 헤이스케가 주최하는 ‘수리(數理)의 날개 세미나’에 도쿄 대표로 참가했다. 현재는 <일본경제신문>, <주간 동양경제> 등의 매체에 칼럼을 기고하고, 다수의 방송에 수학 전문 패널로 출연하는 등 수학 저널리스트로 활동하고 있다. 2010년 NHK 교육 방송의 <시험의 왕도>(실제 고교생을 대상으로 원하는 대학에 합격할 수 있도록 전문가가 코칭해주는 프로그램)에 수학 과목 멘토로 출연해 화제가 되었다. 그가 운영하는 학원은 성인들이 수학을 배우려고 줄을 서는 곳으로 언론의 주목을 받고 있으며, <주간 동양경제>가 선정한 ‘전국에서 수학을 가장 잘 가르치는 학원’ 베스트 3에 선정되기도 하였다.

주요 저서로《어른을 위한 수학 공부법》,《어른을 위한 중학수학 공부법》,《뼛속까지 문과인 사람을 위한 쉬운 수학 발상법》,《문제해결에 써먹는 수학》,《도쿄대 교수 아빠가 가르쳐주는 머리가 좋아지는 공부법》,《다시 배우는 미분과 적분》,《비즈니스×수학=최강》 등이 있다. 프로페셔널 지휘자이기도 하다(전 도호음악대학 강사). 

옮긴이 : 서재원

웹 프런트엔드 개발자와 번역가로 활동 중이다. 최근에는 함수형 자바스크립트 프로그래밍과 블록체인 기술에 관심이 많다. 역서로는 『그림으로 배우는 C Programming Basic』(영진닷컴), 『그림으로 배우는 C++ Programming Basic』(영진닷컴), 『모던 자바스크립트 입문』(길벗) 등이 있다.

1장 기하학

1.1 명제와 증명

1.2 도형의 성질

2장 대수학

2.1 이차방정식

2.2 복소수

2.3 고차방정식

3장 해석기하학

3.1 도형의 방정식

3.2 부등식의 영역

4장 정수론과 수열

4.1 소수의 성질

4.2 수열

4.3 수학적 귀납법

5장 해석학

5.1 이차함수

5.2 삼각함수

5.3 지수함수

5.4 로그함수

5.5 미적분 개론

6장 확률과 통계

6.1 경우의 수

6.2 확률

6.3 데이터 분석

7장 대학 수학으로 가는 길

7.1 벡터

7.2 행렬

7.3 복소평면