1일 1단어 1분으로 끝내는 AI공부

“이제는 누구나 인공지능을 알아야 한다는데 어떻게 공부해야 하나요?”

챗GPT, 자율주행, 딥페이크, 챗봇, 인공지능 스피커, 생성형 인공지능 …

우리 일상 깊숙이 들어와 있지만 여전히 낯선 인공지능에 대한 모든 것!

2016년 이세돌 9단과의 대국에서 구글 딥마인드가 개발한 알파고가 승리를 거뒀을 때만 해도 사람들은 인공지능이 특정 분야에서만 뛰어난 능력을 보인다고 생각했다. 영화 속 만능 인공지능의 등장은 먼 미래의 일이라고 여겼다. 하지만 2022년 11월 30일 오픈AI가 챗GPT를 선보이자 세상은 순식간에 인공지능 시대로 진입해버렸다. 챗GPT는 이전 모델들과 달리 실제 사람과 대화하는 듯한 느낌을 주었고, 어떤 질문에도 척척 대답하는 모습은 놀라움 그 자체였다. 챗GPT는 출시 이후 사용자 1억 명을 빠르게 확보했고, 역사상 가장 빠르게 성장한 소프트웨어로서 인공지능 시대의 문을 열었다. 마이크로소프트, 구글, 메타 같은 빅테크 기업들이 너나 할 것 없이 인공지능 연구개발과 투자에 나섰다.

그 후 2년이 지난 2024년 현재, 스마트폰은 물론이고 냉장고와 청소기 같은 가전, 자동차와 비행기 등 곳곳에 도입된 인공지능을 손쉽게 찾아볼 수 있다. 이뿐만 아니라 스포츠, 금융, 의학 분야에서도 인공지능 활용도는 점차 증가하고 있으며, 창의력이 중요한 문학, 미술, 음악 같은 예술 분야에서도 인공지능을 활용한 작업을 시도하고 있다. 인공지능과 관련 맺지 않은 분야를 찾기 어려울 정도다.

하루가 지나면 또 새로운 소식이 들릴 만큼 인공지능은 급속도로 발전하고 있다. 이제 인공지능은 관련 업계뿐만 아니라 모든 사람에게 중요한 관심사가 되었다. 『1일 1단어 1분으로 끝내는 AI공부』는 AI와 관련한 필수 단어 100개를 선정해 기초부터 하나씩 알기 쉽게 설명해주는 책으로, 이제 막 인공지능에 관심을 갖기 시작한 독자가 첫 책으로 읽기에 가장 좋은 입문서다. 특히 청소년이라면, 자신이 살아갈 미래 사회의 시스템 그 자체를 이해하는 것과 같기에 인공지능 공부는 필수다. 인공지능에 대해 알고 싶지만 무엇부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하다면 이 책을 펼쳐보기 바란다. 인공지능이라는 놀라운 세상으로 이끌어줄 것이다.

“100개의 핵심 키워드로 AI의 기본을 마스터한다!”

인공지능 전문가가 AI를 이해하는 데 꼭 필요한 주제만을 선별해

청소년의 눈높이에 맞춰 쉽게 설명해주는 AI 필수 입문 수업

이 책은 총 10개 장으로 구성되어 있다. 기본 개념, 역사, 머신러닝, 딥러닝, 응용분야, 기술 및 도구, 주요 인물과 조직, 인공지능 윤리, 대중문화 속 인공지능, 인공지능의 미래로 나눠 기초부터 한 단계씩 익혀나갈 수 있도록 했다. 한 단어씩 각각의 개념을 확실히 익힐 수 있도록 다양한 사례를 곁들여 핵심만을 풀어냈고, 그림, 사진, 표 등 다양한 자료를 제시해 독자의 이해도를 높였다. 시시각각 빠르게 변하는 상황을 반영해 가장 최신의 정보를 담고자 했으며 지금 시점에서 가장 중요한 관심사는 별도의 부록 <AI로 세상 읽기>를 통해 더 자세하게 소개했다.

앞의 장에서 소개하는 기본 개념과 기술적인 내용은 다소 어렵게 느껴질 수 있으나 인공지능을 이해하기 위해 꼭 알아두어야 할 부분이므로 최대한 쉽게 풀어서 설명했다. 인공지능 응용분야에서는 지금 우리 삶에 활용되고 있는 다양한 인공지능 기술을 살펴보며 미래에는 어디까지 발전할 것인지, 그 과정에서 고려해야 할 다양한 문제점은 무엇인지를 함께 들여다보았다. 인공지능 관련 주요 인물과 조직에 관한 장에서는 우리가 현재 뉴스에서 자주 보고 듣는 이름들이 등장한다. 각각의 인물과 조직의 특징은 물론, 그들 간의 관계성을 살펴보고 그들이 추구하는 인공지능의 발전 방향성까지 짚어볼 수 있어 흥미롭게 읽힌다.

100개의 키워드는 제각각의 이야기를 담고 있지만 모두 연결되어 있어 이 책을 다 읽고나면 인공지능이라는 새로운 세상의 큰 틀을 머릿속에 그릴 수 있게 될 것이다. 막연해서 두렵기도 했던 또 다른 차원의 세상을 호기심과 기대감의 눈으로 바라보게 될 것이다.

“머지 않은 미래에는 사회 시스템 전체가 인공지능을 기반으로 작동할 것이다.”

미래를 준비하는 가장 현명한 방법, AI 리터러시 공부

AI 리터러시(AI 문해력), 즉 AI를 이해하는 능력은 단순히 인공지능 기술에 대한 지식만 의미하는 것은 아니다. 그 기술이 사회 전반에 어떤 영향을 미치는지, 어떻게 하면 의미 있고 유용하게 사용할 수 있는지, 기술 개발에 따른 문제점에는 무엇이 있을지를 고민하는 영역까지 모두 포함된다. 그럼으로써 AI가 인간의 삶에 유용한 도구로 활용될 수 있도록 관리하는 능력, 그것이 바로 AI 리터러시다.

AI 기술의 발전은 분명히 우리 삶을 획기적으로 바꿔놓을 것이다. 모든 면에서 편리함을 가져올 것이고, 더 빠르고 정확한 일 처리로 생산성은 향상되고, 사람들은 단순 노동에서 자유로워질 수 있다. 반면, AI의 급속한 발전을 우려하는 목소리 또한 크다. 프라이버시 침해 문제, 인공지능의 치명적 단점인 AI 편향, 그럴듯한 거짓말을 하는 생성형 인공지능(할루시네이션), 킬러 로봇 등 이 책의 8장에서 다룬 것처럼 인공지능 윤리 문제 또한 점점 더 큰 사회 공통의 논의 과제가 되고 있다. 최근 딥페이크 성착취물 영상이 심각한 사회 문제로 드러난 것이 대표적 사례다. 딥러닝 기술을 활용해 아주 쉽게, 그리고 감쪽같이 가짜 영상 제작이 가능해짐으로써 심각한 범죄가 광범위하게 확산되었다. 이 밖에도 가짜 뉴스는 선거 결과에 영향을 미칠 수도 있고, 주식 시장을 요동치게 만들 수도 있다.

영화나 책에서만 보던 인공지능 시대가 이제는 현실이 되어가고 있다. ‘인간 중심의 인공지능’이라는 방향을 잃고 기술 개발에만 집중할 때 우리는 어떤 결과에 도달하게 될까? 『1일 1단어 1분으로 끝내는 AI공부』는 AI 발전이 가져올 긍정적인 변화와 역동적인 미래의 모습을 보여줌과 동시에 우리가 놓치지 말아야 할 인공지능의 윤리에 대한 생각할 거리를 함께 제시한다. 100개의 핵심 키워드로 균형감 있게 인공지능을 소개한 이 책은 함께 읽고 토론하며 AI 리터러시를 키울 수 있는 최고의 길잡이가 되어줄 것이다. 

최재운

KAIST 산업및시스템공학과에서 학사, 석사, 박사 학위를 취득했다. 박사 과정 중 ‘머신러닝’을 주제로 연구하면서 인공지능의 세계에 본격적으로 발을 들였다. 박사 학위 취득 후 삼성전자 삼성리서치 AI센터에서 인공지능 개발 및 서비스 기획 업무를 담당하며 수년간 경력을 쌓았다. 현재 광운대학교 경영학부 빅데이터경영전공 교수로 지내며 인공지능과 경영학을 연구하고 학생들을 가르치고 있다.

인공지능에 대한 강의를 진행하며 많은 사람들이 인공지능에 대해 알고 싶어하지만, 어려움을 느끼고 있다는 점을 깨달았다. 이를 계기로 어떻게 하면 인공지능을 쉽고 재미있게 대중에게 전달할 수 있을지를 고민하게 됐다. 앞으로는 인공지능을 얼마나 이해하는지에 따라 각자의 삶에 많은 격차가 벌어질 것이다. 미래를 살아갈 청소년 누구나 최소한의 시작은 같기를 바라는 마음으로 이 책을 썼다. 청소년을 위해 쓴 책이지만, 인공지능 시대를 살아갈 모든 이에게 꼭 필요한 지식을 담았다.

1장 기본 개념

001 인공지능 : 인공지능이란 무엇일까?

002 강인공지능과 약인공지능 : 오늘날 인공지능은 어느 단계에 와 있을까?

003 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 : 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 무엇이 어떻게 다를까?

004 머신러닝 : 기계가 스스로 학습을 한다고?

005 딥러닝 : 신경망이 층층이 쌓이면 쌓일수록 더 똑똑해진다고?

AI로 세상 읽기 Ⅰ 사람들이 인공지능에 관심이 많은 이유는?_인류를 닮은 창조물들

2장 인공지능의 역사

006 앨런 튜링 : 컴퓨터와 인공지능의 아버지

007 튜링 테스트 : 기계도 사람처럼 생각할 수 있을까?

008 다트머스 워크숍 : 인공지능이라는 이름은 언제 처음으로 생겨났을까?

009 마빈 민스키 : 컴퓨터를 인간처럼 생각하게 만들 수 있을까?

010 프랭크 로젠블랫 : 신경망의 작동 원리를 컴퓨터로 구현할 수 있을까?

011 인공지능의 첫 번째 겨울 : 잘나가던 인공지능 연구가 주춤하게 된 이유는?

012 전문가 시스템 : 컴퓨터가 전문가처럼 조언을 해준다고?

013 인공지능의 두 번째 겨울 : 인공지능 학자들의 발상에 대전환을 가져온 계기는?

014 제프리 힌턴 : 난제를 해결한 인공지능의 대부

015 딥블루 : 체스 세계 챔피언에게 승리한 첫 인공지능은?

016 알파고 : 바둑 세계 챔피언과의 대국에서 알파고가 승리한 이유는?

017 챗GPT : AI 시대는 챗GPT 이전과 이후로 나뉜다?

AI로 세상 읽기 Ⅰ 기계의 ‘이해 능력’에 대한 기준은 어떻게 정할까?_중국어 방 논증

3장 머신러닝

018 머신러닝 절차 : 데이터만 있으면 컴퓨터가 스스로 학습을 한다고?

019 지도학습 : 문제와 정답을 모두 알려주는 학습 방식

020 비지도학습 : 정답이 없는 데이터에서 패턴을 찾는 학습 방식

021 강화학습 : 시행착오를 반복하는 학습 방식

022 의사결정나무 : 나무의 구조와 닮은 머신러닝 알고리즘

023 랜덤 포레스트 : 단일 모델의 낮은 정확도를 높이기 위한 알고리즘

024 나이브 베이즈 : 확률에 기반한 분류 알고리즘

025 서포트 벡터 머신 : 데이터를 분류하는 경계선을 찾아주는 알고리즘

026 회귀 분석 : 미래를 예측하는 머신러닝 알고리즘

027 클러스터링 : 비슷한 데이터를 군집화하는 알고리즘

AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소는?_데이터의 중요성

AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능도 실수를 할까?_과적합

4장 딥러닝

028 퍼셉트론 : 컴퓨터에도 신호를 주고받는 뉴런이 있다고?

029 심층 신경망 : 딥러닝 시대를 열 수 있게 된 계기는?

030 역전파 : 심층 신경망의 오류를 바로잡은 마지막 한 수는?

031 CNN : 인간의 시각 시스템을 모방한 딥러닝 알고리즘

032 RNN : 시계열 데이터 분석에 특화된 딥러닝 알고리즘

033 오토인코더 : 압축과 복원이 자유자재로 가능한 딥러닝 알고리즘

034 GAN : 인공지능도 도둑과 경찰 놀이를 한다?

035 워드 임베딩 : 컴퓨터는 단어를 어떻게 이해할까?

036 트랜스포머 : 챗GPT를 탄생시킨 혁신적인 딥러닝 알고리즘

AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능이 합스부르크 유전병에 걸렸다고?_합성 데이터

5장 인공지능 응용분야

037 추천 시스템 : 유튜브는 어떻게 사용자가 좋아할 영상을 추천해 주는 걸까?

038 인공지능 스피커 : 스피커가 음악 재생부터 스마트 홈 제어까지 다 해준다고?

039 음성 비서 : 음성 명령만으로 원하는 모든 것을 실행할 수 있다고?

040 챗봇 : 24시간 대화해도 지치지 않는 말상대가 있다고?

041 AI 에이전트 : 아이언맨의 만능 비서 자비스가 현실에도 등장할까?

042 이미지 인식 : 휴대전화 속 이미지는 어떻게 자동 분류될까?

043 영상 인식 : 보안을 위한 기술일까, 통제를 위한 기술일까?

044 자율주행 : 운전자가 운전하지 않는 시대가 온다고?

045 생성형 인공지능 : 인공지능이 창의적인 예술 작품을 만들 수 있을까?

046 의료 AI : 인공지능은 어떻게 의료 현장에서 활용될까?

047 게임 AI : 인공지능이 게임의 재미와 몰입감을 높여 준다고?

048 금융 AI : 인공지능은 주식 투자도 잘할까?

049 사이버 보안 : 인공지능을 활용한 창과 방패의 싸움 결과는?

050 로봇 : 인간을 빼닮은 휴머노이드 로봇의 등장이 머지않았다고?

AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능은 스포츠의 미래를 어떻게 바꿔 놓을까?_스포츠 AI

AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능이 쓴 글이 문학상을 받았다고?_예술 창작과 AI

6장 인공지능 기술 및 도구

051 파이썬 : 현재 가장 유용한 프로그래밍 언어는?

052 오픈소스 : 소프트웨어 소스 코드를 누구나 사용할 수 있다고?

053 인공지능 라이브러리 : 인공지능 세계에도 도서관이 있다?

054 GPU : 반도체가 핵심 산업으로 떠오른 이유는?

055 대형 언어 모델 : 우리는 어떻게 인공지능과 대화할 수 있을까?

056 초거대 AI : 모든 형태의 데이터를 학습한 만능 인공지능의 시대가 온다?

057 클라우드 : 스마트폰에서 파일이 지워졌을 때 다시 찾을 수 있는 방법은?

AI로 세상 읽기 Ⅰ 생성형 인공지능이 코딩 언어의 패러다임을 바꿔 놓았다고?_코딩 언어

7장 주요 인물과 조직

058 인공지능 4대 천왕 : 인공지능 학계 최고 스타 4인방은?

059 샘 알트만 : 현재 가장 영향력 있는 오픈AI의 CEO

060 일론 머스크 : 논란을 몰고 다니는 이 시대 가장 혁신적인 기업가

061 오픈AI : 가장 앞서 인공지능 산업을 이끌고 있는 기업

062 마이크로소프트 : MS가 전 세계 1위 자리를 탈환할 수 있었던 이유는?

063 딥마인드 : 인공지능의 한계를 돌파해 인류의 난제에 도전하는 기업

064 구글 : 검색 시장을 주름잡던 황제가 인공지능을 만나면?

065 애플 : 혁신 기업의 대명사, 인공지능이라는 날개를 달 수 있을까?

066 메타 : 인공지능을 통해 사용자 경험 극대화를 모색하는 IT 공룡 기업

067 엔비디아 : 인공지능 하드웨어 분야의 압도적 일인자

068 아마존 : 아마존이 클라우드 사업에 진출한 이유는?

069 삼성전자 : 삼성이 그리는 온디바이스 AI 시대란?

070 네이버 : 한국어에 특화된 인공지능 모델이 있다고?

AI로 세상 읽기 Ⅰ 오픈AI 창업자가 해고를 당했다고?_샘 알트만 해고 사건

AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능이 노벨상을 받을 수 있을까?_딥마인드의 알파폴드

8장 인공지능 윤리

071 AI 편향 : 인공지능이 가지고 있는 치명적 단점은?

072 할루시네이션 : 생성형 인공지능이 그럴듯한 거짓말의 고수라고?

073 프라이버시 : 인공지능으로부터 사생활을 지켜낼 수 있을까?

074 저작권 : 인공지능은 데이터 도둑이다?

075 블랙박스 : 인공지능의 결정 과정을 모른다면 책임은 누구에게 있을까?

076 트롤리 딜레마 : 윤리적 딜레마를 인공지능은 어떻게 해결할까?

077 킬러 로봇 : 인공지능에게 생명을 빼앗을 권한을 줘도 괜찮을까?

078 로봇 3원칙 : 로봇이 반드시 지켜야 할 원칙이 있다고?

079 아실로마 인공지능 원칙 : 인공지능도 지켜야 할 윤리 원칙이 있다?

080 환경 문제 : 인공지능이 기후 변화에 영향을 준다고?

AI로 세상 읽기 Ⅰ 빅테크 기업이 노동 착취를 하고 있다고?_데이터 어노테이터

9장 대중문화 속 인공지능

081 아이, 로봇 : 로봇 기술 발전에서 가장 중심에 두어야 할 것은?

082 2001: 스페이스 오디세이 : 인공지능에 제어 불가능한 오류가 발생한다면?

083 터미네이터 : 자율성을 갖춘 인공지능과 인간이 공존할 수 있을까?

084 공각기동대 : 인간의 정체성은 무엇으로 구분할까?

085 2020 우주의 원더키디 : 1990년대 사람들이 바라본 2020년 미래의 모습은?

086 매트릭스 : 안전한 가상현실과 잔혹한 현실 중 무엇을 택할까?

087 아이언맨 : 인공지능이 인간의 최고 조력자가 될 수 있을까?

088 그녀 : 인간은 인공지능과 사랑에 빠질 수 있을까?

089 미션 임파서블 7 : 인공지능이 신의 영역까지 넘보게 된다면?

090 디트로이트: 비컴 휴먼 : 인공지능의 눈으로 바라본 인간 세계는?

AI로 세상 읽기 Ⅰ 로봇이 진짜 사람처럼 보일 때 거부감을 느끼는 이유_불쾌한 골짜기

10장 인공지능의 미래

091 특이점 : 기술 발전이 인류의 지적 능력을 초월하게 된다면?

092 AI판 러다이트 운동 : 인공지능은 인간의 일자리를 빼앗을까?

093 기본소득 : 인공지능 시대의 대안으로 기본소득이 떠오른 이유는?

094 가짜 뉴스 : 인공지능이 선거 결과까지 바꾼다고?

095 인공일반지능 : 인공지능이 인간과 같은 수준의 지능을 갖게 된다면?

096 초인공지능 : 인간 지능을 뛰어넘는 인공지능이 등장한다면?

097 AI 두머리즘 : 결국 인공지능은 인류를 멸망시킬까?

098 AI의 감시와 통제 : 소설 속 ‘빅 브라더’가 현실이 된다면?

099 AI 격차 : 인공지능 때문에 불평등 격차가 더 벌어진다고?

100 AI 리터러시 : 왜 모든 사람에게 AI 리터러시가 필요할까?

AI로 세상 읽기 Ⅰ 국가 도메인으로 돈을 벌고 있는 카리브해 섬나라가 있다고?_도메인 .ai

AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능 전문가들이 예상하는 AI가 초래할 멸망 가능성은?_AI의 미래