미래학자의 인공지능 시나리오

▣ 출판사서평

예측과 발명이 자동화되는 시대가 온다

구글이나 페이스북은 사람들의 마우스 클릭을 예측하여 광고비를 산정한다. 페덱스는 고객이 경쟁사로 떠날 가능성을 90퍼센트 수준의 정확도로 예측하고, HP는 자사 직원들이 이직할 가능성을 예측한다. 테스코는 고객들이 계산대 앞에서 어떤 할인쿠폰을 사용할지 예측하고, 영국의 한 은행은 은행 계좌 거래 패턴을 분석하여 테러 혐의자를 예측한다. 심지어 생명보험회사는 당신이 언제 죽을지도 예측한다. 이 모든 것들이 인공지능 시대에 일하는 방법이다.

이런 놀라운 변화를 이끄는 인공지능의 시작은 빅데이터다. 빅데이터는 인공지능을 훌륭하게 만드는 에너지다. 19세기에 석유가 내연기관을 만나 그 가치가 폭등했듯이, 21세기에 들어서면서 빅데이터는 인공지능을 만나면서 기업의 생존을 좌우할 정도로 그 중요성이 증가하고 있다. 인공지능은 빅데이터를 기반으로 기계학습을 하여 과거에 지금과 비슷한 일이 어디서, 왜, 어떻게 일어났는지 등에 대한 근본적 원인과 패턴, 사이클을 찾아주고 앞으로 어떤 일이 일어날지에 대해 논리적 혹은 확률적으로 예측하고 더 나은 미래를 만들 수 있는 현명한 의사결정을 하게 도와준다.

인공지능의 수준 차이가 기업의 가치를 결정한다

기업에서 의사결정을 할 때 과거에는 전문가에게서 답을 찾았지만, 21세기에는 인공지능에서 최선의 답을 찾을 것이다. 세계적인 IT 기업들이 인공지능 분야에서 무한 경쟁을 시작한 이유다. 그리고 이들이 벌이는 치열한 인공지능 성능 경쟁은 예측 성능에서 승부가 판가름 날 것이다. 뛰어난 예측 능력이 뛰어난 의사 결정으로 직결되기 때문이다.

바비 인형을 산 고객 중에서 60퍼센트가 막대사탕을 산다.
채식주의자는 비행기를 놓치는 경우가 더 적다.
맥킨토시 컴퓨터 사용자는 상대적으로 더 비싼 호텔을 예약한다.
신용등급이 낮을수록 자동차 사고가 많이 난다.

이와 같은 이상하고 놀라운 발견과 분석, 예측은 사람의 능력으로는 불가능하다. 인공지능이 실시간으로 고객의 행동과 생각을 읽고 예측할 수 있는 능력을 갖게 되면, 고객이 상품을 구매할 때 의사결정을 돕는 강력한 도구가 될 것이다. 고객에게 맞는 상품과 서비스, 그것을 사용하는 방법, 적합도, 효용성을 예측하고 관리해 주는 서비스가 가능하기 때문이다. 고객의 입장에서는 인공지능이 가장 뛰어난 라이프코치가 된다.

변화의 물결을 어떻게 대비하고 기회를 잡을 것인가?

이 책은 인공지능의 역사와 현재, 미래를 다루고 있다. 현재 우리 생활 속에 들어와 있는 인공지능 기술에 대해 소개하며, 각 단계의 인공지능이 어떤 능력을 갖추게 될 것인지에 대해 살펴본다. 또한 인공지능의 궁극적 모델이 되는 뇌의 구조와 학습 원리 등을 살펴보고, 인간의 뇌를 모방하며 발전해 온 인공지능 기술의 역사와 미래까지 예측해 보았다.

알파고의 출현이 사람들에게 충격을 안겨 주었다. 그러나 변화는 그것을 미리 알고 대비하는 사람에게 기회가 될 것이다. 피할 수 없는 인공지능의 시대, 우리는 어떤 기회를 잡을 것인가?

▣ 작가 소개

저 : 최윤식
한국과 아시아를 대표하는 전문 미래학자(Professional Futurist).
『2030 대담한 미래』, 『2030 대담한 도전』, 『2030 부의 미래 지도』 등 수많은 베스트셀러 미래 예측서의 저자.
미국의 권위 있는 미래학 정규 과정인 휴스턴대학교(University of Houston) 미래학부에서 학위를 받았다. 세계적인 미래학자인 피터 비숍, 크리스토퍼 존스, 웬디 슐츠 등에게 배우고, 경영학, 윤리학, 철학, 신학 등을 공부한 그는 40대 중반의 젊은 나이에 한국과 아시아를 대표하는 전문 미래학자로 주목받고 있다. 특히 ‘한국판 잃어버린 10년’, ‘삼성의 미래’, ‘아시아 대위기론’에 대한 예측과 향후 10년 동안 아시아를 무대로 벌어질 본격적인 ‘미·중의 패권전쟁’, ‘중국의 미래’, ‘2020년 미국의 새로운 부흥’에 대한 미래 시나리오를 발표해 크게 주목받았다.
그는 현재 아시아미래인재연구소 소장, 세계전문미래학자협회(APF) 정회원, 미래창조과학부 미래전략위원 등으로 활발하게 활동하고 있으며, 정부 기관과 국내외 기업, 비영리 단체, 그리고 일반인을 대상으로 미래와 관련된 자문과 교육 활동을 하고 있다.
미래예측기법, 미래전략경영, 시스템사고, 미래모니터링, 워-게임 등 그의 모든 활동은 ‘통찰, 미래, 창조’라는 키워드를 중심으로 이루어진다. 개인과 기업과 우리 사회가 현실을 통찰하고, 바람직한 미래를 창조해 갈 수 있도록 지원하는 것을 자신의 소명으로 생각하기 때문이다.
그의 책은 한국뿐 아니라 아시아 여러 나라에서 번역·출간되어 읽히고 있다. 대표적인 미래예측서인 『2030년 부의 미래지도』는 출간 직후 일본 아마존 종합 베스트셀러 1위를 차지했으며, 『2020 부의 전쟁 in Asia』, 『10년 후에도 살아남을 직장인을 위한 안내서』 등 여러 권이 중국과 일본, 대만에서 호평을 받았다.

▣ 주요 목차

서문 인공지능이 선도하는 새로운 산업혁명이
시작됐다

PART 1. 예측과 판단, 발명이 자동화되는 시대

인공지능이 이미 바꾸고 있는 미래
예측과 발명이 자동화되는 시대가 온다
10년 안에, 인공지능이 당신의 마음속을 들여다본다
인공지능의 미래
지능이나 감정을 흉내 내는 아주 약한 인공지능
스스로 학습 능력을 갖는 약한 인공지능
현명함에 도달한 마키나 사피엔스(Machina sapiens), 강한 인공지능
강한 인공지능의 최대 수혜자는 인간이 될 것이다
인간을 뛰어넘는 합리적 사고, 아주 강한 인공지능
인간의 두려움, 이기적 인공지능의 탄생
21세기 말~22세기 초, 뇌 업로딩이 가능해질 것이다
일하는 기계에서 생각하는 기계를 갖게 되다
뇌의 신비가 풀리고, 포스트휴먼 시대가 시작된다

PART 2. 인공지능 기술의 비밀

인공지능 혁명은 빅데이터에서 시작된다
검은 괴물이었던 빅데이터를 살린 기술
스스로 알고리즘을 짜는 인공지능
알고리즘으로 지능을 흉내 내다
인공지능을 구현하는 기계학습
기계학습 알고리즘을 통해 인공지능으로 가다
인공지능의 두 가지 개념, 인공적 지능과 지능적 행위자
기계식 계산기가 체스를 두게 될 것이라는 예측
암호 해독에서 시작된 최초의 컴퓨터
인공지능을 만드는 한 축인 최고의 인공물, 컴퓨터
스스로 행동하는 인공물을 만들기 위해
뇌 연구에 힘입어 인공지능 학자들 등장하다
뇌와 지능의 생물학적 연구를 보완하는 인지심리학
인공지능 발전에 기여한 촘스키 언어학
신경망 이론으로 구현한 기계학습 알고리즘, 딥러닝
뇌의 지도, 커넥톰
뇌에서 정보 전달은 어떻게 이루어지나?
효율적인 뇌 구조를 위한 선택과 집중
기억, 사고, 언어 등을 담당하는 대뇌 피질
뇌의 부위에 따른 역할과 기능
기억과 감정은 밀접한 관계
인간의 뇌 신경망이 학습하는 원리
인공지능을 만들려면 세 가지를 흉내 내야 한다
뇌는 패턴 인식에 뛰어난 생물학적 기계
복잡한 계층구조를 가진 패턴 기계
범주화를 활용해 판단과 예측을 하는 패턴 기계
‘불변표상을 통해 인식하는 패턴 기계
‘맥락화’로 고차원적 판단 능력을 발휘하는 뇌
기계가 학습하는 비법
마법의 도구, 다섯 가지 기계학습 알고리즘
기호주의와 연결주의의 대결
인공신경망 한계를 극복하기 위해 제안된 딥러닝
진화주의, 베이즈주의, 유추주의
IBM 왓슨의 예측 기술
구글 알파고의 예측 기술
추격자들의 인공지능 기술

PART 3. 인공지능의 미래 시나리오

21세기 초, 인공지능이 진정한 사물인터넷 시대를 연다
사물인터넷과 사기 도박
사물인터넷 시대, 인공지능의 능력이 더 중요해진다
인공지능과 연결되는 인간, 호모 커넥티드 시대가 온다
인공지능이 지배하는 사물인터넷 시장의 미래 모습
인공지능이 지배하는 시대의 미래 직업
미래, 인공지능 수준 차이가 기업 가치를 결정한다
2020년, 인공지능이 모든 산업을 지배하기 시작한다
미래, 인공지능이 국가를 바꾼다
인공지능과 빅데이터의 만남이 가져올 의학발전
미래, 북한 핵폭탄보다 더 무서운 인공지능이 온다
현재, 약한 인공지능 시대
21세기 중후반, 강한 인공지능 시대
3차 로봇혁명과 강한 인공지능의 결합
인공지능과 인간의 연결, 결합, 통합
22세기, 아주 강한 인공지능 시대
두뇌 작동을 완벽하게 모방하는 인공두뇌가 완성된다
위험한 미래, 와일드카드 시나리오는 무엇일까?
인공지능 시대, 인간이 할 수 있는 일 5가지

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