책 소개
거대한 파이썬 세상을 모험하는 프로그래머를 위한 안내서
파이썬을 '파이썬답게' 쓰려면 어떻게 해야 할까? 파이썬스러운 코드라는 게 도대체 어떤 의미일까? 내가 작성한 코드를 파이썬답다고 판단할 수 있는 기준은 무엇일까? 『파이썬을 여행하는 히치하이커를 위한 안내서』는 속 시원하게 답을 찾기 어려운 '파이썬다운 프로그램 작성법'을 명료하고 간결하게 정리한 가이드다. 여기에는 초보자는 물론 더 나은 코딩 기술을 고민하는 중급 이상의 파이썬 프로그래머에게 통찰을 주는 내용을 담았다.
이 책은 세 가지 구성으로 나뉜다. 1부에서는 파이썬 2와 파이썬 3을 비교하며 상황에 맞는 텍스트 편집기와 대화형 개발 환경을 선택할 수 있도록 돕는다. 또한 다양한 인터프리터 옵션을 소개하므로, 아직 파이썬에서 가능한 게 뭔지 모르더라도 필요에 맞는 인터프리터를 찾을 수 있다. 2부에서는 오픈 소스 커뮤니티에서 모범이 되는 예제 코드를 통해 파이썬스러운 스타일이 무엇인지 설명한다. 2부를 다 읽고 나면 스스로 오픈 소스 코드를 심도 있게 읽어 보고 실험해 볼 수 있다. 3부에서는 파이썬 커뮤니티에서 주로 사용하는 광대한 라이브러리 은하계를 둘러본다.
이 책은 파이썬 커뮤니티 집단 지성의 결과물로, 파이썬 고수들의 좋은 습관이 배어 있는 모범 사례와 노하우를 문서화한 유용한 자료집이다. 진정한 '파이써니스타'가 될 준비가 되었는가? 이 책을 통해 파이썬을 '제대로' 쓰는 방법과 효율적이면서 성능을 높이는 파이썬 프로그램 작성법을 살펴보고, 파이썬 프로그래머로서 기본을 뛰어넘어 한 단계 도약해 보자.
책에서 다루는 내용
스타일, 컨벤션, 관용구를 배워 훌륭한 파이썬 코드 작성하기
파이썬 오픈 소스 라이브러리 속 훌륭한 코드 둘러보기
파이썬 코드 패키징과 배포를 위한 최고의 방법 알아보기
콘솔 애플리케이션부터 GUI, 웹 어플리케이션까지 다양한 파이썬 사용자 상호작용 라이브러리 살펴보기
시스템 관리, C와 C++ 라이브러리와의 인터페이스, 파이썬 속도 향상을 위한 도구 배우기
비동기 동작, 직렬화, 암호를 위한 네트워킹 라이브러리 사용하기
이미지, 오디오 프로세싱 도구를 포함한 데이터 지속성과 데이터 작업 라이브러리 살펴보기
작가 소개
저 : 케네스 레이츠
헤로쿠(Heroku)의 파이썬 PO(product owner)이며 파이썬 소프트웨어 재단의 펠로우다. 많은 오픈 소스 프로젝트, 특히 Request(리퀘스트, 사람을 위한 HTTP) 모듈로 잘 알려져 있다.
저 : 타냐 슐로서
알츠하이머를 앓고 있는 어머니의 주간병인이자, 전략 수립에 데이터를 사용하는 독립 컨설턴트다. 학생들과 기업 부서 대상의 데이터과학 교육을 1,000시간 이상 진행했다.
역 : 김은지
서울대학교 수리과학부를 졸업한 뒤 산업공학과에서 데이터마이닝 박사 과정 중이다. 데이터를 사용해 문제 해결하기를 좋아한다. 제조와 금융 분야의 각종 데이터 분석/모델링 프로젝트를 진행해왔다. (http://ejklike.github.io/)
목 차
1장 인터프리터 선택하기
__파이썬 2와 3 중 어느 버전을 선택할까?
__추천하는 파이썬 버전
__파이썬 3가 최선일까?
__구현
2장 파이썬 설치하기
__맥에 파이썬 설치하기
__리눅스에 파이썬 설치하기
__윈도우에 파이썬 설치하기
__상용 파이썬 재배포판
3장 개발 환경
__텍스트 편집기
__통합 개발 환경
__기능이 강화된 대화형 도구
__격리 도구
2부 실전 돌입하기
4장 훌륭한 코드 작성하기
__코드 스타일
__프로젝트 구조화하기
__코드 테스트
__문서
__로그
__라이선스 선택
5장 훌륭한 코드 읽어 보기
__프로젝트의 공통 특성
__HowDoI
__Diamond
__Tablib
__Requests
__Werkzeug
__Flask
6장 훌륭한 코드 배포하기
__유용한 단어와 콘셉트
__코드 패키징
__코드 동결하기
3부 시나리오 가이드
7장 사용자와의 상호작용
__Jupyter Notebook
__명령줄 애플리케이션
__GUI 애플리케이션
__웹 애플리케이션
8장 코드 관리와 개선
__지속적 통합
__시스템 관리
__속도
9장 소프트웨어 인터페이스
__웹 클라이언트
__데이터 직렬화
__분산 시스템
__암호
10장 데이터 작업
__과학 애플리케이션
__텍스트 작업과 텍스트 마이닝
__이미지 작업
11장 데이터 지속성
__구조화된 파일
__데이터베이스 라이브러리
부록 A 추가적으로 참고할 사항
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