인공지능 혁명-산업 전분야에 대한 AI 솔루션-

AI가 바꾸는 미래 생활, 앞서갈 것인가 따라갈 것인가?
AI란 인간이 가지고 있는 지성과 지능을 인공적으로 실현하는 기술이다. 최근에는 기술이 급속히 진화해 기존에는 실용성이 없다고 여겨지던 분야에서까지 실제로 활용되기 시작했다. 또한 절대 불가능하다고 생각했던 인간과 같은 지능의 AI나 자아와 마음을 가진 AI의 실현성에 관한 연구도 활발해지고 있다.
이 책은 AI와 관련된 첫 번째 대응으로서 AI의 기본부터 첨단 비즈니스 사례, AI 시스템 구축 시 유의사항 등 AI를 활용하는 데 유용한 정보들을 망라해 비즈니스맨은 물론 일반인들도 이해하기 쉽게 소개하고 있다.

AI로 달라지는 사회 곳곳의 풍경
책과 백과사전 등의 서적 약 100만 권, 2억 페이지 분량에 달하는 대량의 텍스트 데이터 지식을 학습한 IBM의 왓슨은 2011년 미국의 유명 퀴즈 프로그램에 출연해 인간 챔피언에게 승리했다. 2016년 3월 딥마인드의 AI 바둑 프로그램 알파고가 이세돌 9단에게 완승했을 때 전 세계는 놀라움을 금치 못했다.
카메라와 센서로 얻은 정보를 이용해 자동으로 주행하는 차, 2개의 다리로 돌아다니는 로봇, 스스로 실내 지도 정보를 만들어 청소하는 로봇 등 이전에는 상상 속에서나 가능했던 일들이 점차 현실 속 이야기로 자리 잡고 있다.
『인공지능 혁명』에서는 AI가 어떠한 기술인지 구체적으로 살펴보고 그것이 우리의 생활과 일, 사회에 미칠 영향을 심도 있게 분석한다. 또한 산업과 비즈니스 전반에 걸친 변화에 능동적으로 대처할 수 있는 실질적인 정보들을 소개함으로써 AI가 주도하는 미래 사회에 대한 통찰력을 제공한다.

AI와 사람, 행복한 공존을 위하여
딥러닝으로 대표되는 첨단 인공지능 AI를 통해 지금 우리 사회는 커다란 변화의 시기를 맞이하고 있다. 다양한 업계에서 AI의 활용을 검토하고 있으며, 서비스와 제품의 개선뿐만 아니라 전혀 새로운 비즈니스 모델을 창조함에 따라 기업의 진출과 탄생을 일으키는 기폭제가 되고 있다. AI의 활용은 이미 폭넓은 업종의 비즈니스 혁신에 커다란 영향을 끼치고 있다. 이제부터는 IT와 AI 활용의 우열이 비즈니스의 미래를 좌우하는 시대가 되었다고 할 수 있다. 따라서 해당 분야에 종사하지 않는다 하더라도 AI로 달라지는 산업 전반의 흐름과 삶의 형태를 이해하지 않고서는 제대로 된 삶을 영위하기 힘들다. 『인공지능 혁명』을 통해 우리 사회 전반을 변화시키고 있는 AI에 관한 이해를 넓히고, AI를 활용한 비즈니스 혁신이나 신규 솔루션 개발에 도움이 되었으면 한다.

지은이 : 고메이치 마사토시
일본 도쿄공업대학 석사과정 수료 후, 대형 제조업체의 연구 파트에서 패턴 인식 연구 등을 연구하였다.
2001년부터 노무라종합연구소에서 일하고 있으며, IT 애널리스트로서 첨단 테크놀로지의 동향 조사 및 기술 전략 입안을 시행하고 있다.

지은이 : 나가야 요시아키
일본 도시샤대학 공학연구과 석사과정 수료 후, 외국계 기업인 소프트웨어 벤더 컨설턴트를 거쳐 2014년부터 노무라종합연구소에서 일하고 있다. IT 애널리스트로서 첨단 IT 기술과 새로운 사례 조사, 컨설팅을 중심으로 활동 중이며. 전문 분야는 AI, 로보틱스 개발 기술 및 개발 방법론 등이다.

옮긴이 : 이원
숭실대학교 공과대학 기계공학과 교수

[학력]
1978년 2월 숭실대학교 공과대학 기계공학과(공학사)
1980년 8월 숭실대학교 대학원 기계공학전공(공학석사)
1985년 3월 Nihon University 대학원 이공학연구과 기계공학전공(공학박사)

[경력]
The University of Tokyo 공학부 외국인 연구원
Oklahoma State University Visiting Scholar
(사)한국공학교육인증원 사무처장
숭실대학교 생활협동조합 이사장
과천시청소년육성재단 이사장

[주요저서]
『응용탄성학』(이원 역), 『재료역학』(이원 공저), 『재료과학의 이해』(이원 공역), 『미분과 적분에 대한 이야기』(이원 편역) 등이 있다.

옮긴이 : 이동훈
숭실대학교 기계공학부 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 자율주행 기술, 지능형 로봇시스템, 딥러닝기술이다.

시작하며

Chapter 1
AI의 변천과 최신 동향
1 서론 AI의 진화와 이용의 확대
2 AI의 역사를 학습하는 AI 붐의 변천
3 제3차 AI 붐의 주연 딥러닝의 탄생
4 데이터 분석과 패턴 인식 어른 AI와 어린이 AI
Column ➊ 얼굴 인식

Chapter 2
인간의 뇌를 모방한다!
AI의 기초 지식
1 현재 AI의 핵심 기술 기계학습
2 AI의 인식력을 비약적으로 높인 기술 딥러닝
3 음성으로 텍스트를 생성하는 시스템 음성 인식
4 이미지를 인식하고 이해하는 기술 이미지 인식
5 문장과 대화를 처리하는 기술 자연언어 처리
6 인간과 기계가 자연스럽게 커뮤니케이션하기 위한
기술 내추럴 인터페이스
7 일상 대화로 주고받을 수 있는 프로그램 챗봇
8 정보를 추출해 처리하는 기술 센서와 데이터
9 AI와 조합해 새로운 서비스를 만드는 기술
AI 디바이스
10 사람을 보조하거나 작업을 대행하기 위한 기계
로봇
Column ➋ 튜링 테스트

Chapter 3
사회의 시스템을 바꾼다!
AI 활용 사례집
1 AI를 활용한 데이터 해석이 불가능을 가능으로 만든 농업
2 세상의 서비스를 바꾸는 AI EC·소매
3 AI가 지금까지 존재하지 않았던 서비스를 만드는
운수
4 IT 기업으로의 변신을 꿈꾸는 금융기관 금융
5 AI에 의해 본연의 상태를 바꾸어 가고 있는
자동차
6 AI가 현장의 디지털화를 가속화하는 건설
7 AI가 새로운 가치를 만들어내고 있는 전력
8 AI가 진화를 촉진하는 엔터테인먼트·스포츠
9 AI가 로봇과 융합하는 호텔
10 AI가 데이터를 효과적으로 활용하게 하는 의료
11 AI가 제조업을 혁신하는 제조
Column ➌ 아마존 이펙트

Chapter 4
AI 개발의 구조와 포인트
1 데이터 준비부터 시스템에 적용하기까지
AI 개발의 흐름
2 AI에 필요한 데이터 준비나 개발에 유효한 서비스
크라우드 소싱
3 방대한 데이터로 통찰을 이끌어내는 기술
애널리틱스
4 신속한 AI 개발을 가능하게 하는 환경 AI 플랫폼
5 독자적인 AI를 개발하기 위한 소프트웨어
AI 미들웨어
6 AI를 실현하는 방대한 계산 능력 AI 하드웨어
7‘학습완료 모델’과 ‘AI 생성물’은 누구의 것인가
AI에 관한 지적재산권
Column ➍ 중국에서 독자적으로 진화한 신용평가 시스템

Chapter 5
첨단 이론을 이해하자!
AI의 원리와 연구의 최전선
1 이미지 인식 이외에도 확대되어 적용 CNN
2 자연언어 처리를 실현하는 기술 RNN
3 이미지 데이터 등을 생성하는 기술 GAN
4 시행착오로 학습하는 기술 심층 강화 학습

Chapter 6
AI는 인간을 뛰어넘을 수 있을까?
AI의 발전과 미래
1 AI는 자아와 마음을 가질 수 있을까 강한 AI와
약한 AI
2 AI는 인류의 지성을 뛰어넘을까 싱귤래리티
3 AI는 일자리를 빼앗을 것인가 AI와 고용의 미래
4 기업이 요구하는 AI 인재란 기업의 미래를 만드는
AI 인재
5 AI가 인간의 능력을 높인다 AI를 활용한 능력 확대

부록 AI 조감도
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