챗GPT 일하는 방식을 바꿔라

비즈니스 현장 전문가가 알려주는 챗GPT 활용법!

“문제해결은 AI에게 맡기고 문제발견 능력을 가져라”

이 책은 챗GPT의 빼어난 장점과 함께 태생적 취약점을 고찰하여 챗GPT가 바꾸는 비즈니스 생태계에서 일하는 방식을 어떻게 바꿔야 하는지를 예측하고 합리적 방안을 제시하고 있다. 저자가 AI 전문가가 아니라, 비즈니스 현장 전문가이기 때문에 가능한 접근이다.

저자는 LG경제연구원에서 경영전략, 신사업, 해외사업, 비즈니스모델, 변화관리 프로젝트를 수행했고 이후 연구소를 나와 컨설팅회사 더밸류컨설팅을 설립해 경영전문가로 활동하면서 수많은 스타트업의 비즈니스모델을 만들어 왔는데 몇몇 회사는 상장(IPO)까지 도움을 줬다. 특히 인공지능 기반의 스타트업 인재들과 현장을 누비며 디지털과 인공지능 기술이 기업과 세상을 얼마나 빠르게 바꿔놓고 있는지를 체감했다. 이 책을 쓰기 직전에도 챗GPT가 일하는 방식을 어떻게 바꿀지 고민하며 초거대 언어모델 관련 프로젝트를 지휘했다. 그런 그의 비즈니스 현장 경험이 이 책 안에 고스란히 담겨 있다.

이 과정에서 그는 챗GPT가 가진 장점과 단점을 명확히 이해했다. 챗GPT의 장점은 주지하다시피 사람처럼 지식을 만들어낸다는 것이다. 그것도 순식간에. 그로 인해 정보를 수집, 이해, 요약, 가공해서, 지식을 만들어내는 일에 종사하는 지식근로자는 일자리가 위협받는 위기감을 느끼고 있다. 반면, 챗GPT의 단점은 바로 할루시네이션. 즉 거짓 대답을 하는데 그것이 거짓인 줄도 모른다는 점. 귀가 먹어 30%밖에 소통이 안 되는 노인보다 메타인지 능력이 떨어지는 결정적 단점을 가졌다.

그래서 저자는 챗GPT를 무시해서는 안 되지만 그렇다고 두려움을 가질 필요도 없다고 말한다. 챗GPT의 장단점을 알고 ‘한글·엑셀·파워포인트 쓰듯 똑똑하게 활용하면 된다. 핵심은 문제해결은 챗GPT에 맡기고 문제를 발견하는 능력을 갖는 것이다.’ 이것이 비즈니스 현장 전문가만이 알려줄 수 있는 인사이트다. 챗GPT가 바꿔놓을 비즈니스 생태계에서 혼란스러운 우리에게 이 책은 군더더기 없는 길잡이가 될 것이다.

지은이 : 이병주

연세대학교 경영학과 학사 및 석사

LG경제연구원에서 리서치와 컨설팅을 수행하며, 혁신, 경영전략, 트렌드, 조직문화 등의 연구를 진행했고, 수십여 개 기업에서 경영전략, 신사업, 해외사업, 비즈니스모델, 변화관리 프로젝트를 수행했다. 연구소를 나와 경영전문가로 활동하면서, 〈동아비즈니스리뷰〉 등 경영전문 매체에 장기간 경영 아티클을 게재했다. 경영자교육 전문 사이트 세리CEO의 베스트 프로그램 〈창조가들〉 코너에 5년간 출연했고, 코로나 이후 경영변화를 다룬 〈넥스트 노멀〉 프로그램을 이끌었다. 컨설팅회사 더밸류컨설팅을 설립해 수많은 스타트업의 비즈니스모델을 만들어 성장을 도왔고, 그중 몇몇 회사는 상장(IPO)까지 도움을 줬다. 이밖에 주요 대기업의 경영자문으로 활동했으며, 여러 벤처캐피털에서 투자자문위원으로 활동하고 있다. 인공지능 기반의 스타트업과 현장에서 일하며, 디지털과 인공지능 기술이 기업과 세상을 얼마나 빠르게 바꿔놓고 있는지 체감했다. 이 책을 쓰기 전에도 초거대 언어모델 관련 프로젝트를 지휘하며, 챗GPT가 일하는 방식을 어떻게 바꿀지 고민했고, 그 이야기를 책에 담았다. 지은 책으로 〈3불전략〉, 〈원샷 게임에서 반복 게임으로〉, 〈촉〉, 〈애플 콤플렉스〉가 있다.

프롤로그 챗GPT, 거짓말해도 유용한 이유

1장 모두가 개발자가 된다

챗GPT 시대 가장 필요한 역량은?

2장 챗GPT, 거짓말하고 자기도 모른다

할루시네이션을 최소화하려면?

3장 프롬프트 엔지니어가 뜬다

좋은 답변을 찾아내는 효과적인 질문법은?

4장 챗GPT, 아직 전문가로는 글쎄

챗GPT를 전문영역에서 활용하려면?

5장 챗GPT 생태계가 시작됐다

플러그인으로 챗GPT 200% 활용하기

6장 챗GPT, 안 쓰면 뒤처진다

기업에서 어떻게 활용해야 하나?

7장 AI 실력의 역설

AI 활용할 수 있는 인사이트를 높이려면?

8장 챗GPT 세대, 유튜브 세대, 구글 세대

새로운 인류의 탄생?

9장 빅데이터에서 굿데이터로

생성 데이터가 판치는 인터넷 세상

10장 챗GPT와 바드의 차이

초거대 언어모델의 발달 과정

에필로그 터미네이터의 현실화? AI가 인간을 지배할 수 있을까?