책 소개
“모든 것은 ‘인공지능’으로 혁신된다”
인공지능 개발의 최전선에 있는 현장 전문가들이
전 산업군과 일상의 변화상을 생생하게 포착했다!
최신 AI 리포트에 담긴 인공지능의 현재와 미래
현장 전문가들의 AI 전망과 비즈니스 트렌드를 한눈에 담은 책 『2024 AI 트렌드』가 출간됐다. 최근 인공지능과 관련한 혁신적인 비즈니스가 연일 쏟아지고 있으며, 신기술이 등장하는 속도도 점점 더 빨라지고 있다. 이러한 흐름을 눈여겨보지 않는다면 앞으로 다가올 AI 시대의 풍경은 충격일 수밖에 없을 것이다. 특히 빠르게 변해가는 소비자의 니즈와 호흡해야 하는 기업의 입장에서는 이러한 AI 비즈니스 트렌드를 따라가지 못한다면 기업 경쟁력에서 도태될 수밖에 없다. 일반 개인 입장에서도 새로운 기술과 시대의 변화를 마냥 두려워만 할 게 아니라 기본적인 이해를 바탕으로 AI 시대를 대비하는 것이 필요하다.
이를 위해 AI 실무 전문가들이 모인 연구 포럼 ‘딥앤와이랩스’에서 AI와 IT를 잘 모르는 비전문가들도 새로운 트렌드를 한눈에 파악할 수 있도록 최신 AI 리포트를 집필했다. 제조, 물류, 교통, 금융, 보안, 법률 등 산업 전반부터 주거, 의료, 문화, 스포츠, 연애, 정치 등 의식주 전반에 이르기까지 각 분야별로 AI 신기술이 어떻게 접목되어 미래를 바꿀 것인지 섬세하게 포커싱하였다. 현재 인공지능 분야의 사업 및 제휴, 기획, 데이터 분석, 개발 등 다양한 직무에 종사하고 있는 7명의 저자가 집필진으로 참여하여 폭넓은 관점과 지식을 바탕으로 AI의 현재와 미래를 조망하고 있다는 점 또한 이 책의 큰 특징이다. 현재 새로운 비즈니스를 준비하고 있는 CEO 또는 비즈니스 리더라면 이 책에 담긴 다양한 글로벌 사례를 통해 AI와 관련한 혁신적인 아이디어를 얻을 수 있을 것이다. 개인들은 내가 몸담고 있는 직업과 산업의 변화상을 미리 내다보며 AI 시대에 한발 앞설 수 있는 인사이트를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.
작가 소개
지은이 : 딥앤와이랩스
딥앤와이랩스 (Deep&WhyLabs)
인공지능과 IT의 미래를 연구하기 위해 전략, 기획, 개발, 데이터분석 등 실무 전문가들이 모인 연구 포럼. 머신러닝, 인공지능 외에도 IT 분야의 폭넓은 관심과 지식을 공유하며 연구 및 저술 활동을 하고 있음 (deepwhylabs@gmail.com).
지은이 : 류성일
연세대에서 전기전자공학부를 졸업하고 동대학원 경영학 박사를 수료했다. 넥슨, KT, 네이버에서 ICT 비즈니스 혁신 업무를 수행했다. 현재 SKT에서 AI 서비스를 위한 데이터 분석 및 전략을 담당하며, ‘딥앤와이랩스’를 이끌고 있다. 저서로는 『기술경영』, 『테크노사피엔스』, 『애프터스마트』 (이상 공저)가 있다.
지은이 : 이규남
SKT에서 현직 데이터 과학자로 근무하고 있다. 마이크로소프트, AIA 등 글로벌 기업들과 비즈니스를 수행한 이력이 있다. 주로 머신러닝을 비즈니스에 도입하는 일을 담당하고 있다. 통계학 이학사를 졸업하고 융합전공(SW, 경영, 통계 등) 공학석사를 졸업했다.
지은이 : 황동건
SKT AI 전략제휴 본부에서 투자, M&A부터 PMI, 시너지 사업 기획 등 신규 사업개발을 담당하고 있다. 양자암호, 양자센싱 분야를 거쳐 지금은 AI 기술 기반의 투자 및 합작법인설립, 사업개발을 담당하고 있다.
지은이 : 이영표
SKT에서 인구 거주/이동/체류 데이터 서비스 퍼즐(https://puzzle.geovision.co.kr) 개발자로 근무하고 있다. 삼성SDS에서 삼성전자 빅데이터 플랫폼 업무를 수행하였으며 데이터의 흐름과 활용, 그리고 AI가 바꿔나갈 미래에 관심이 많다. 저서로는 『Professional Hadoop』 (Wrox, 공저)이 있다.
지은이 : 조현서
SKT AI사업부에서 데이터 분석과 기획 업무를 수행하고 있다. 교육, 헬스케어 사업에서 개발을 수행하였고, 국가 최고 권위의 상인 ‘대한민국 인재상’을 수상한 바가 있다. 컴퓨터공학 석사를 취득하였고, 현재 Aalto EMBA 과정에 재학 중이다.
지은이 : 박준상
KAIST 전기및전자공학부를 졸업하고 동대학원에서 비선형 동역학계 제어로 석사 졸업 후, 정보보호대학원에서 복잡계 네트워크로 박사학위를 취득했다. 국방기술품질원, 넥슨을 거쳐 현재 SKT CR 성장기획팀에서 AI 분야 정책협력, 기업전략을 연구하고 있다.
지은이 : 홍준의
연세대학교에서 응용통계학, 사회학을 전공한 뒤, 한국과학기술원 AI대학원에서 컴퓨터과학 석사를 졸업했다. SKT에서 딥러닝 및 머신러닝 모델을 개발하는 업무를 수행했다. 현재 대규모의 데이터를 활용하여 거대 모델을 개발하고 있다.
목 차
추천사
시작하며: 인공지능은 인간이 상상조차 못 한혁신과 발전을 이끌어낼 수 있는 도구
PART 1. 인공지능 어디까지 왔고, 얼마만큼 진화했나?
01 [시나리오 1] 미리 가본 2030년, 대학 졸업을 앞둔 취준생의 하루
02 [시나리오 2] 미리 가본 2040년, 대기업 회사원 이 과장의 하루
03 [바둑] 인간의 자존심을 내려놓다
04 [챗GPT/생성형 AI] 대화와 콘텐츠 생성을 자유자재로
05 [역사] 인공지능의 과거와 현재
PART 2. 기본적인 의식주부터 사소한 일상까지 인공지능의 손길로 바뀐다
01 [AI 페르소나] AI 페르소나로 그리운 사람을 다시 만나다
02 [AI 비서] 모든 일상을 AI 비서에게 맡긴다
03 [사랑] 첨단 기술로 사랑을 연결하다
04 [음악/영화] 인공지능이 만든 음악과 영화
05 [게임] 게임 속으로 들어간 인공지능
06 [스포츠] 로봇과 인공지능이 출전하는 스포츠
07 [가상현실/메타버스] 진짜 현실만큼 커진 가상현실 세계
08 [의식주] 인공지능으로 입고 먹고, 인공지능 속에서 산다
09 [교통] 운전기사와 조종사가 없는 시대로 한 발짝 더
10 [의료/건강] 의사의 훌륭한 보조 도우미가 된 인공지능
PART 3. 직장과 일, 산업을 뒤흔드는 인공지능 혁신의 물결
01 [광고/마케팅] 인공지능으로 열리는 초개인화 광고의 시대
02 [사무] 문서를 직접 손으로 써요?
03 [데이터 분석] 데이터 분석의 변화, 분석가의 종말?
04 [S/W 개발] 인공지능이 S/W 개발자를 대체할까?
05 [보안] 인공지능 범죄에 대비해야 하는 보안 업계
06 [금융] 더 똑똑하고 예측 가능한 금융
07 [제조/건설] 위험하고 어려운 일을 쉽고 안전하게
08 [물류] 복잡한 물류의 시간과 경로, 인공지능이 척척
09 [반도체] 인공지능에 안성맞춤, AI 전용 반도체
10 [인공지능 기술] 미래의 인공지능 기술의 향배
PART 4. 인공지능 시대, 사회적 윤리에 대해 더 고찰하다
01 [문명] 인류의 다음 진화: 호모 하빌리스의 인공지능
02 [일자리] 인공지능 시대의 일자리
03 [윤리] 영원히 끝나지 않을 인공지능의 윤리 문제
04 [인공지능 우열] 인공지능을 어떻게 평가할 것인가?
05 [법률] AI 변호사와 AI 판사
06 [정치] 인공지능이 정치에 참여한다면?
07 [평가/심사] AI 면접관과 AI 심사관
08 [공유와 협력] 공유와 협력으로 인공지능의 지속 발전 가능할까?
09 [불평등/격차] 기술적 불평등과 사회적 격차
10 [특별 리서치] 설문조사를 통해 들어본 인공지능에 대한 사람들의 생각
마무리하며: 인공지능과 동행하게 될 미래
미주
역자 소개
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