데이터 경영을 위한 파이썬

컬럼비아 경영대학원 MBA 과정에서는 왜 코딩(파이썬)을 가르칠까?

“지금껏 읽은 가장 실용적인 프로그래밍 입문서” _투자은행 부사장의 독자 리뷰

“배우길 원하든 원하지 않든, 코딩은 이제 필수 역량이다” _헤지펀드 애널리스트의 독자 리뷰

“파이썬이 경영의 무기가 될 수 있다?!” 『데이터 경영을 위한 파이썬』은 사업을 운영하는 사람이라면 첫 번째로 읽어야 할 파이썬 교과서다. 이제껏 코딩과는 직접적인 관계 없이 살아온 IT 비전공자라도 상관없다. 개발자를 상대로 코딩을 가르치는 교재가 아니다. 철저히 사업가의 관점에서 코드를 작성하고 활용하는 방법을 알려준다.

미국의 거대 모기지 금융기관 패니메이의 최고운영책임자 킴벌리 존슨은 파이썬을 미래에 꼭 필요한 코딩 언어로 꼽으며 “프로그래밍이 글쓰기와 같은 위상을 차지할 것”이라고 한 바 있다. 투자금융회사 시티그룹과 골드만삭스도 비즈니스 분석가 훈련 프로그램에 파이썬을 도입하기 시작했다. 아이디어를 구현하고, 업무를 자동화하고, 제품을 개발하고, 마케팅 계획을 세우며, 직원을 배치하는 다양한 경영 상황에서 파이썬을 활용한 데이터 분석이 유용하게 쓰이고 있다. 이제 코딩도 AI가 해주는 시대라고들 하지만, 새로운 인공지능조차 코딩에 관한 지식 기반이 있어야 훨씬 풍부하고 적확하게 활용할 수 있다는 것도 챗GPT 등 최신 AI를 써본 사람들 사이에서는 주지의 사실이다.

프로그래밍 언어 중에서도 가장 입문 장벽이 낮고 활용도가 높은 파이썬을 소개하는 이 책은 총 2부로 이루어져 있다. 먼저 1부에서는 코딩의 걸음마에 해당하는 지식을 배우고 기본기를 다진다. 텍스트 편집기 설치부터 명령줄 사용법, 문자열·리스트·함수처럼 쓸모 있고 강력한 기능을 훑어본다. 2부는 뉴욕을 중심으로 운영되는 실제 음식점 프랜차이즈의 1년 치 데이터를 분석하며 비즈니스적 문제를 해결하는 실습 단계다. 두 저자 마탄 그리펠과 대니얼 게타는 블룸버그, JP모건 등 여러 기업에 데이터 활용과 기술 혁신에 관하여 자문을 하고 컬럼비아 경영대학원에서 수년간 코딩을 가르친 내용을 바탕으로 이 책을 썼다.

『데이터 경영을 위한 파이썬』의 목적은 파이썬을 한 권으로 끝내는 것이 아니다. 파이썬의 활용법은 무궁무진하다. 그 전부를 이해하려고 무작정 진도를 빨리 나가거나 기초를 익히는 데 지나치게 시간을 쏟다 보면 비전공자 입장에서는 유용함은 얻기 힘들고 막연한 어려움만 느끼게 된다. 이 책은 독자가 스스로 탐색할 능력을 키우고 기술 지식에 압도되지 않도록, 경영에 필요한 최소한의 파이썬 지식을 가르친다. 빠르게 변화하는 세상에서 뒤처지기 전에 프로그래밍을 조금이라도 알아야 한다고 생각한다면, 이 한 권으로 파이썬 코딩(그리고 데이터 경영)을 시작해보자.

지은이 : 마탄 그리펠 (Mattan Griffel)

마탄 그리펠은 컬럼비아 경영대학원 조교수다. 아편 중독을 치료하는 온라인 플랫폼 오필리아(Ophelia)와 학습 플랫폼 원먼스(One Month)의 공동 설립자이며, 벤처캐피털 와이 콤비네이터에서 두 차례 투자를 받은 기업가다. 2015년 《포브스》에서 교육 분야의 ‘영향력 있는 30세 이하 30인’으로 선정되었다. 골드만삭스, 블룸버그, 콘데나스트, 아메리칸 익스프레스, JP모건, 펩시코, 뉴욕 증권거래소 등 기업에서 혁신과 기술에 관한 강의와 자문을 제공한다. 뉴욕대학교에서 철학과 재무학을 전공했다.

지은이 : 대니얼 게타 (Daniel Guetta)

컬럼비아 경영대학원 조교수이자 컬럼비아 비즈니스 분석 이니셔티브의 책임자다. 금융부터 제약까지 전 세계 다양한 분야의 기업을 자문하며 데이터를 사용해 가장 어려운 문제를 해결하도록 돕는다. 팔란티르 테크놀로지스(Palantir Technologies)에서 데이터 과학자 겸 인게이지먼트 매니저로 3년 남짓 근무했다. 케임브리지대학교와 MIT에서 물리학과 수학을 전공했고 컬럼비아대학교에서 운용과학 박사 학위를 받았다.

옮긴이 : 박찬성

한국전자통신연구원에서 10년간 광역·가입자 네트워크 인프라 플랫폼을 연구하고 개발했다. 머신러닝 분야 GDE(Google Developer Expert)로 선정되어 머신러닝 응용과 운용에 관한 커뮤니티에서 활동하고 있다. 『나만의 스마트워크 환경 만들기』(BJ퍼블릭, 2020)를 썼고, 『실전 시계열 분석』(한빛미디어, 2021), 『주머니 속의 머신러닝』(제이펍, 2021), 『딥러닝을 이용한 정형 데이터 분석』(책만, 2022) 등을 옮겼다.

머리말

1부

1장 파이썬 시작하기

2장 파이썬의 기본기 1

3장 파이썬의 기본기 2

4장 파이썬의 기본기 3

2부

5장 파이썬으로 데이터 다루기

6장 데이터 탐색, 변형, 그리기

7장 여러 데이터세트 다루기

8장 데이터 취합하기

9장 연습 문제

앞으로 나아갈 방향

주석