괄호로 만든 세계

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저자마이클 울드리지
출판사항알에이치코리아, 발행일:2023/10/30
형태사항p.415 A5판:21
매장위치자연과학부(B2) , 재고문의 : 051-816-9500
ISBN9788925575834 [소득공제]
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책 소개

“사회적 통념이 무너진 새로운 세상이 온다”

인공지능은 최근 10년간 급속한 발전을 이루며 우리 사회 전반의 화두가 되었으나, 하루아침에 부상한 신사업은 아니다. 1935년 앨런 튜링의 발견에서부터 그 시작을 놓고 보면 세월을 거듭하며 성공과 실패의 기록이 축적되어 수억 원에서 수십조 원이 몰리는, 그야말로 황금기를 맞이한 분야다. 광고에 쓰인 이미지의 진위부터 수학 및 과학적 발견에 이바지한 시스템을 소개하는 내용에 이르기까지 연일 쏟아지는 관련 기사만 봐도 이젠 친숙할 법한데 인공지능은 여전히 대중들에게 복잡하고 다가가기 어려운 주제다. 이는 대부분의 사회과학 관련 전문가들이 각종 매체를 통해 인공지능이 가까운 미래에 인간의 도구적 역할에서 벗어나 그 지위와 역할을 대체할 것이란 부정적 예측을 담아 인류의 각성을 촉구해 반감에 가세했으리라 본다. 또한 「터미네이터」 「블레이드 러너」 「엑스 마키나」 등 블록버스터 영화에서 소비된 세계관 속 인공지능은 자주 인간 형상을 한 ‘로봇’ 이미지로써 오인되어 인간을 위협하는 잘못된 신화를 구축하는 방향으로 흘러가는 데 일조했다. 인공지능이 인간의 자율성을 침해하고, 생각의 깊이마저 개입할 정도의 위협이 목전에 온 현실에 말미암아, 인공지능에 관한 분명한 안내가 더욱 시급해졌다.


2023년 크리스마스 강연 과학 부문 연사로 영국 왕립연구소 연단에 오르는 인공지능 전문가 마이클 울드리지는 컴퓨팅 기술 특히 인공지능이 실패해온 기록을 제대로 살펴보기만 해도 인공지능의 존재에 대한 의문을 씻어낼 수 있으리라 믿었다. 이렇게 탄생한 이 책 『괄호로 만든 세계』에서 의식기계(conscious machine)를 완성하기 위해 인류가 도전해 온 궤적을 따라 컴퓨터 관련 업계 및 사회 전반에 어떠한 이해충돌이 발생했으며, 이렇게 등장한 시스템의 탄생 배경과 그 기술적 한계를 객관적으로 소개한다. 컴퓨팅 기술에 대한 배경지식이 없는 독자들도 인공지능의 역사를 공학자의 관점을 따라 톺아보면서 과연 인공지능이 무엇인지 그 본질과 의의에 한층 더 가까이 다가갈 수 있다.

#인공지능 #옥스퍼드 #역사 #미래 #의식기계 #명강의

작가 소개

지은이 : 마이클 울드리지

옥스퍼드대학교 컴퓨터공학과 교수이자, 허트퍼드칼리지 선임연구원이다. 다중 에이전트 시스템에 따른 추론 과정을 연구하고 있으며, 합리적 행동의 계산적 측면을 정립하는 데 힘쓰고 있다. 2020년 영국 컴퓨터협회로부터 연구 공로를 인정받아 러브레이스 메달을 받았고, 2021년에는 인공지능학회 선정 우수 교육자로 뽑혔으며, 이어 2021년에는 영국 연구혁신기구 UKRI로부터 튜링 펠로십을 받았다. 전 세계에서 이루어지는 인공지능 관련 학술회의 의장이자, 인공지능 연구 저널의 편집장으로 관련 분야 최전선의 연구 성과와 과정을 면밀히 기록해나가고 있다.


옮긴이 : 김의석

연세대학교 컴퓨터과학과를 졸업하고, 광주과학기술원에서 정보통신공학 석사·박사 학위를 취득했다. 이후 삼성종합기술원을 거쳐 삼성전자에서 수석연구원으로 근무했다. 새로운 기술이 쏟아지며 혼란을 겪는 일반인들에게 전문 지식을 정확하고도 쉽게 전하는 사람이 되고자 번역가가 되었다. 현재 바른번역 소속 번역가로 활발히 활동하고 있다. 옮긴 책으로는 『10대를 위한 첫 코딩』 『수학 천재의 비법 노트』(전3권) 『꿈꾸는 10대를 위한 로봇 첫걸음』 『이해하는 미적분 수업』 『은밀한 설계자들』 등이 있다.

목 차

서론


1부 지금 우리 위치는


1장 튜링의 전자두뇌


2부 우리는 어떻게 여기까지 왔는가


2장 인공지능의 황금시대

3장 지식의 힘

4장 로봇과 합리성

5장 ‘딥’ 돌파구


3부 우리는 어디로 가고 있는가


6장 오늘날의 인공지능

7장 인공지능의 공포

8장 현실이 된 공포

9장 의식기계?


용어 사전

부록 A: 규칙 이해하기

부록 B: 프롤로그 이해하기

부록 C: 베이즈의 정리 이해하기

부록 D: 신경망 이해하기

읽을거리

참고문헌

역자 소개


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