2025 AI 대전환 주도권을 선점하라

“미래 세상에 대한 영감”

“개인과 기업, 국가를 위한 내비게이터”

“AI 이해와 활용에 관한 역저”

학계와 산업, 언론 선도자들의 강력 추천!

마침내 찾아온 도약의 기회를 선점하는

2025 AI 트렌드 키워드 & 개발과 도입 원칙

한글과컴퓨터 최초의 여성 CTO이자 계열사 최연소 CEO, 금융 업계 최연소 임원(KB국민은행 금융AI센터장)으로 기업에서 AI 도입을 성공적으로 진두지휘해온 오순영 AI미래포럼 의장과 한국공학한림원 최연소 정회원으로 세계 최고 권위의 AI 학회에서 50편 이상의 논문을 발표하고 피인용 수 1만 4,000건 이상을 기록한 국내 최고 AI 연구자 하정우 네이버클라우드 AI이노베이션 센터장이 만났다!

두 저자의 서로 다른 배경과 경험, 기술과 제품을 바라보는 관점이 치열하게 충돌하는 《2025 AI 대전환: 주도권을 선점하라》는 AI 도입을 망설이고 있는 기업과 AI 개발 방향성을 고민하는 기업 모두에게 지금 이 순간 필요한 해답을 제시한다. AI 기술 개발 분야와 활용 분야 최고의 플레이어가 함께 분석한 AI 기술 트렌드와 대담을 통해 도출한 도입 및 확산을 위한 개발과 활용 원칙들이 미래로 향하는 길을 열어줄 것이다.

지은이 : 오순영

바른과학기술사회실현을위한국민연합(사) AI미래포럼 공동의장. 한글과컴퓨터 CTO와 KB국민은행 금융AI센터장을 역임했다. 인공지능개발실, 미래성장본부장을 거치며 한컴그룹 내 AI 기반 신사업을 총괄했으며, 그룹 최초의 여성 CTO이자 계열사 최연소 CEO로 국내 소프트웨어 산업 발전에 기여하며 대통령 표창(2019년)과 과학기술부 장관 표창(2021년)을 수상했다. 금융 업계 최연소 임원으로 2022년 KB국민은행 금융AI센터장 재직 당시 AI 관련 전략 기획 수립, 금융 특화 AI 기술 내재화 및 기술 협력, AI 기술 Biz 적용 선도 역할을 수행했다.

디지털플랫폼정부위원회, 국가데이터정책위원회, 데이터분쟁조정위원회, 서울시, 광주광역시, 강남구청, 도로교통공단, 국립국어원, 국토연구원, 세종학당재단 등 인공지능 및 신기술 관련 자문 활동을 해왔으며, AI 스타트업 및 청년 멘토링 활동도 활발하게 진행하고 있다. 《AI 시대의 부의 지도》를 집필했다.

지은이 : 하정우

네이버클라우드 AI이노베이션 센터장. 네이버 랩스, 클로바AI리서치 리더를 거쳐 2020년부터 AI Labs를 신설하고 소장을 맡아 AI 중장기 선행연구를 총괄했다. 2024년 1월부터는 네이버 CEO 직속 퓨처AI센터를 설립해 AI 거버넌스 총괄 및 글로벌 AI 안전에 기여하고 있다. 국가전략기술특별위원회, 금융감독원, 중소기업벤처부, 국방부 등 정부부처와 NH농협, 코스콤, 코레일, 코이카, 한국수력원자력 등 기업에 AI 기술 및 경영 자문을 제공하며 AI 확산에 힘쓰고 있다.

한국공학한림원 최연소 정회원이자 세계 최고 권위의 AI 학회에서 50편 이상의 논문을 발표한 국내 최고 AI 연구자로, 약 1만 4,000건의 피인용 수를 기록 중이다. 한국 산업계에서는 최초로 뉴립스(NeurIPS)와 ICML 조직위원회 멤버로 활동하며 대한민국 AI 위상을 높였다. 디지털플랫폼정부위원회(1기) 초거대 공공 AI TF장을 역임하였으며, 현재 바른과학기술사회실현을위한국민연합(사) 공동대표 및 AI미래포럼 공동의장으로 활동하며 인공지능 생태계 확대에 기여하고 있다. 《AI 전쟁》을 공동으로 집필했다.

프롤로그_대전환의 장면들

1장 AI는 무엇을 어떻게 바꾸고 있는가? / 하정우, 오순영

_AI 기술 트렌드 키워드 진단과 예측

AI 기술 트렌드를 읽는 2개의 관점 / 트렌드 키워드1: 멀티모달 AI / 트렌드 키워드2: 할루시네이션 / 트렌드 키워드3: 온디바이스 AI로의 확산 / 트렌드 키워드4: 생성형 AI가 부활시킨 AI 에이전트 / 트렌드 키워드5: 오픈소스 AI 생태계의 확장 / 트렌드 키워드6: 비용 감소 노력과 AI 반도체 / 트렌드 키워드7: 안성성과 책임성 / 트렌드 키워드8: 소버린 AI

2장 무엇이 AI의 확산을 가로막고 있는가?

_국가대표 AI 전문가 2인이 분석한 AI의 현재

한국이 다른 나라에 비해 AI 확산이 더딘 이유가 무엇일까? / 국내 기업은 무엇을 주저하는가? / AI는 왜 일상 속으로 들어오지 못했을까? / 지금 사용자는 무엇을 원하는가? / 어떻게 AI를 잘 사용하게 할 것인가? / 어떻게 AI에 대한 신뢰를 확보할 것인가? / 결론: 우리는 언제쯤 AI 기술을 저렴하게 쓸 수 있을까?

3장 AI는 어떻게 바뀌어야 하는가?

_오순영이 묻고 하정우가 답하다

AI 사용성 강화를 위한 조건 / 할루시네이션이 왜 문제인가? / AI 품질 평가의 목적은 무엇인가? / AI 도입을 어렵게 만드는 비용 문제 접근 방식 / 생성형 AI 도입의 방향성 / 설명 가능한 AI란 무엇인가? / 결론: 사용자 관점의 AI 접근 방식, AI 리터러시

4장 다시 기술의 본질을 생각하라 / 하정우

_AI 대전환 시대의 개발 원칙

원칙1. 다목적 기술을 기업의 실용 솔루션으로 특화하라 / 원칙2. 100원짜리 상품이 50원어치 가치를 제공하는 현실을 극복하라 / 원칙3. 생성형 AI가 바꾼 개발 방법론을 적극 활용하라 / 원칙4. AI 도입 효과를 측정할 수 있는 정량 지표를 만들어라 / 원칙5. 전체 가치사슬 관점에서 최적화하라 / 원칙6. AI 에이전트 시대를 대비하라 / 원칙7. 중장기 연구에 투자하라 / 원칙8. AI 리터러시에 대한 책임감을 갖는다 / 원칙9. 체계적이고 책임감 있는 AI 거버넌스를 운영하라 / 원칙10. 소버린 AI: 다양성과 포용성 측면에서 글로벌을 바라보라

5장 AI 시대, 기업은 무엇을 준비해야 하는가?

_하정우가 묻고 오순영이 답하다

기업의 성공적 AI 도입, 무엇을 어떻게 준비해야 하는가? / 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 도입 원칙 / AI 안전 거버넌스를 위한 원칙 / AI 도입의 2가지 방향성, 클라우드 vs 온프레미스 / AI 리터러시와 인재 양성, 그리고 우리의 미래 / 생성형 AI를 통한 인구 감소 대비 방안 / 미래를 위한 제안: 아이들에게 어떻게 AI를 교육할 것인가?

6장 기술의 변화를 주도하라 / 오순영

_사용자 중심 AI 도입 전략

역할과 책임에 따른 AI 활용의 방향성 / AI 기반 서비스 및 AI 에이전트의 사용성 / AI 기술을 활용한 서비스 품질 평가 / 산업별 AI 활용 베스트 프랙티스 / AI 대전환 시대가 바꿀 경영 환경의 변화 / AI 활용을 위한 업스킬링과 리스킬링 전략 / AI 대전환 시대를 위한 AI 리터러시와 마인드셋 / AI 시대가 원하는 인재의 조건

에필로그_선점하고, 주도하고, 생존하라