엑셀로 시작하는 데이터 분석과 업무 자동화

PART 01 엑셀의 기본 조작 및 엑셀 데이터의 이해

데이터 분석의 시작에 앞서 엑셀의 기초 체력을 다지는 단계입니다. 화면 구성과 업무 효율을 높여주는 환경 설정은 물론, 실무 데이터의 구조를 명확히 이해하고 표 기능을 활용해 실습의 기초를 완벽하게 준비합니다.

PART 02 마우스로만 처리하는 데이터 분석 및 시각화

복잡한 함수 없이도 강력한 분석이 가능한 피벗 테이블의 핵심 활용법과 시각화 기법을 다룹니다. 매출 추이 분석부터 실무의 고질적인 문제인 비정형 데이터 변환까지 마우스 클릭만으로 해결하며, 데이터의 흐름을 한눈에 파악할 수 있는 반응형 대시보드와 보고서 제작 기술도 습득합니다.

PART 03 엑셀 내장 함수의 다양한 활용법

엑셀의 강력한 동적 배열 함수를 활용해 수작업을 획기적으로 줄이고 복잡한 보고서를 자동화하는 방법을 학습합니다. XLOOKUP, FILTER 등 최신 함수로 기존의 번거로운 수식 구조를 단순화하는 것은 물론, 현업 밀착형 사례를 중심으로 실무 해결 능력을 극대화합니다.

PART 04 파워 쿼리를 활용한 빅데이터 분석

엑셀의 한계를 뛰어넘어 대용량 데이터를 자유자재로 다루고 자동화할 수 있는 파워 쿼리의 핵심 기술을 전수합니다. 여러 시트와 폴더에 흩어진 방대한 자료를 일괄 통합하는 것은 물론, 웹 크롤링을 활용한 데이터 수집부터 파워 BI로 이어지는 전문적인 분석 환경 구축 과정을 다룹니다.

PART 05 정보의 시각화와 인포그래픽

분석된 데이터를 의사결정에 즉시 활용할 수 있도록 최적의 보고용 자료로 시각화하는 전략을 학습합니다. 조건부 서식과 스파크 라인을 활용한 직관적인 목표 관리부터, 동적 차트와 와플 차트를 활용한 수준 높은 인포그래픽 제작까지 실습하며 데이터에 생명력을 불어넣는 대시보드 구성 능력을 완성합니다.

PART 06 파워 피벗을 활용한 다양한 분석

기존 피벗 테이블의 한계를 넘어, 데이터 모델링과 DAX 함수를 활용한 고차원적 데이터 분석 기법을 실무에 적용합니다. 파워 피벗의 관계 설정을 통해 여러 데이터를 유기적으로 연결하고, CALCULATE, SUMX 등의 DAX 함수를 활용해 전년 대비 매출 분석이나 예약 현황 관리 같은 복잡한 비즈니스 지표를 자동화된 시각화 결과물로 구현합니다.

PART 07 엑셀 VBA를 활용한 업무 자동화

단순 반복 업무를 완전히 자동화하기 위해 엑셀의 프로그래밍 언어인 VBA를 활용하는 실전 기법을 배웁니다. 매크로 기록기로 작업 과정을 코딩하는 기초부터, 조건문과 순환문을 이용해 기록기만으로는 불가능한 복잡한 데이터 처리 자동화까지 구현하며, 나아가 사용자 정의 함수와 나만의 리본 메뉴를 제작해 업무 환경을 획기적으로 개선합니다.

PART 08 업무 효율을 높이는 엑셀 꿀팁

복잡한 수식 없이도 업무 속도를 즉각적으로 높여주는 엑셀의 숨은 편의 기능과 실전 노하우를 정리합니다. 상태 표시줄의 스마트한 활용부터 데이터 변환법, 프로젝트 진행률 시각화까지, 매번 찾아보기 번거로웠던 핵심 옵션들을 선별하여 실무 효율을 극대화하는 가장 빠르고 쉬운 해결책을 제시합니다.

PART 09 생성형 AI를 이용하여 업무 생산성을 높이는 방법

ChatGPT와 엑셀 파이썬 등 최신 생성형 AI 기술을 업무에 도입하여 생산성을 혁신적으로 끌어올리는 방법을 다룹니다. AI를 활용해 복잡한 파이썬 코드를 생성하고, 클릭 한 번으로 작동하는 나만의 커스텀 추가 기능 탭을 제작하는 등 AI와 결합한 업무 자동화 환경을 맛봅니다.

김철

• Microsoft Office Excel MVP(2008-2019)

• 혜윰케이비 대표(엑셀 데이터 분석, 컨설팅, 프로그램 개발)

주요 강의 경력

• 정부부처 및 공공기관 : 한국부동산원, 인천국제공항공사, 한국관광공사, 중소기업중앙회, 한국보건복지인력개발원, 한국생산성본부, 국민건강보험관리공단, 신용보증기금, at한국농수산물식품유통공사, 울산테크노파크 외 다수

• 기업 : 삼성증권, NH투자증권, 키움증권, 삼성전자 무선사업부, 삼성모바일디스플레이, 삼성SDI, LG전자, 신한은행, 신한카드, CJ 오쇼핑, 현대홈쇼핑, LG U+, 한화토탈, 종근당, 한국 얀센, 암웨이, KT, NH 농협생명, 금호 아시아나, 한국수력원자력, LS 미래원, SK 하이닉스, SK 브로드밴드, SK 케미칼, 현대제철, 현대자동차 화성연구소, LF, 동국제강, 롯데면세점, 동서식품, 샘표식품, GS엠비즈, 신세계 인터내셔날, 동양생명, 푸르덴셜생명, 메리츠화재 외 다수

• 교육기관 : KAIST, 서울대, 부산대, 연세대, 서울시립대, 서강대, KDI 국제정책대학원, 성균관대, 중앙대, 한양대, 경기대, 국민대, 숭실대, 울산대, 광운대, 청주대, 조선대, 인천대 외 다수

• 의료기관 : 서울아산병원, 신촌 세브란스 병원, 강남 세브란스 병원, 카톨릭성모병원, 대한당뇨병학회, 헬리코박터학회 외 다수

• 기타 : 경실련, 사회복자사협회(서울, 광주, 대구, 수원, 제주), 한국사회적기업진흥원 외 다수

저서

• 업무의 달인 엑셀 2003

• 업무 효율을 높이는 엑셀 데이터 관리

• 된다! 엑셀 능력자

• 무작정 따라하기 엑셀 2013

• 무작정 따라하기 엑셀 2016

• 무작정 따라하기 엑셀 2019

• 엑셀 팁북

PART 01 엑셀의 기본 조작 및 엑셀 데이터의 이해

001 엑셀의 화면 구성과 명칭

002 환경 설정과 빠른 실행 도구 모음

003 데이터의 이해와 표

004 다양한 현업 활용 사례와 팁

PART 02 마우스로만 처리하는 데이터 분석 및 시각화

001 피벗 테이블의 기본 활용법

002 특정 기간의 매출 분석 및 정렬, 비율 표시법

003 매출과 매출 비율, 전년 대비 매출과 비율, 전월 대비 매출과 비율 나타내기

004 시스템 다운로드 자료의 문제점 해결 및 분석

005 다양한 조합의 결과를 한눈에 확인 가능한 대시보드 작성법

006 함수 없이 만드는 반응형 보고서(보고서 형식이 피벗과 다른 경우)

007 비정형 기간 반응형 보고서

008 문자로 입력된 시간을 포함한 날짜 시계열 데이터의 변환

009 데이터 형식을 변환해도 그룹이 되지 않거나, 통계가 되지 않는 데이터의 해결 방법

PART 03 엑셀 내장 함수의 다양한 활용법

001 Hash Sign(#)과 트리밍 참조

002 좀 더 자동화된 반응형 보고서

003 행과 열의 데이터 정리를 한 번에 처리하는 BYROW, BYCOL 함수

004 FILTER 함수의 다양한 활용 사례와 자동화

005 VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX-MATCH, IFERROR 수식은 XLOOKUP 함수 하나로 해결

006 여러 시트 데이터도 처리 가능한 VSTACK, HSTACK 함수

007 여러 가지 통계량을 손쉽게 처리하는 GROUPBY 함수

008 피벗 테이블이 하는 일을 함수로도 처리 가능한 PIVOTBY 함수

009 문자열의 분리, 결합 분석하는 TEXTSPLIT, TEXTJOIN 함수

010 TEXTSPLIT 함수를 활용한 비정상 데이터의 통계

011 검색 가능한 FILTER 함수

012 검색 가능한 데이터 유효성 검사와 자동 통계량

013 변동하는 단가의 최근 단가 적용 및 자동화 거래 명세서

014 면접관 상하위 점수 2개씩 제외한 신규 입사자의 면접점수 처리 결과

PART 04 파워 쿼리를 활용한 빅데이터 분석

001 파워 쿼리 데이터 형식과 날짜의 변환

002 비정상 데이터베이스의 손쉬운 변환 및 통계

003 머리글이 병합된 보고서의 데이터베이스 변환 및 통계

004 다중 시트(2개 이상)의 일괄 통계 분석 및 자동화

005 다중 시트의 다른 필드명 자료 일괄 통계 분석

006 다중 시트의 이름을 일괄 변경하고 통계 분석하기

007 병합을 활용한 효율적 데이터 관리 및 분석

008 다중 시트의 반응형 보고서

009 다중 시트의 자동 변환 전월 대비 보고서

010 네이버 주식 자료의 크롤링 및 손쉬운 시각화

011 사용자 정의 함수를 이용한 네이버 주식 자료의 자동 크롤링

012 특정 기간의 통계 및 세부 내역

013 폴더 내 파일(36개) 일괄 통계 분석

014 폴더 내 다른 필드명 파일 일괄 통계 분석

PART 05 정보의 시각화와 인포그래픽

001 셀에서 표시하는 추이 곡선 및 차트 효과

002 스파크라인을 활용한 목표 관리

003 조건부 서식을 이용한 다양한 시각화 기법

004 조건부 서식을 활용하는 자동화 휴가 계획표

005 목표 대비 실적 분석을 위한 이중 축 차트

006 가로 막대 차트와 와플 차트를 활용한 진행 상황 시각화

007 원형 차트를 활용한 목표 대비 실적 시각화

008 성별 제품 만족도 표시 인포그래픽 기법

009 슬라이서와 표를 이용한 대륙별 지도 차트

010 확인란을 이용한 선택 데이터의 대비 분석 차트

011 세부 디테일을 표시하는 원형 대 원형 차트

012 다양한 옵션과 다양한 통계 분석을 한눈에 확인하는 대시보드

013 Sankey Diagam 작성하기

PART 06 파워 피벗을 활용한 다양한 분석

001 추가 기능으로 파워 피벗을 메뉴 탭에 표시하는 방법

002 파워 피벗으로 데이터를 로딩하는 방법

003 데이터 모델의 통계량을 활용한 통계 오류 처리

004 계산 필드의 오류를 수정하는 SUMX DAX 함수

005 CALCULATE DAX 함수를 활용한 전년도 대비 매출 분석

006 예약자 현황을 손쉽게 확인하는 CONCATENATEX DAX 함수

007 파워 피벗의 관계 설정과 RELATED DAX 함수

008 계층 구조를 활용한 시각화 기법

PART 07 엑셀 VBA를 활용한 업무 자동화

001 매크로 기록기의 사용법과 코드의 이해

002 데이터 범위의 다양한 선택 방법과 속성

003 사용자 메뉴 작성 및 디버깅을 위한 폰트 변경

004 IF, With 문의 사용법

005 Select Case 문의 사용법

006 VBA에서 엑셀 함수를 사용하는 방법

007 For Next 순환문을 이용한 자동화

008 병합, 또는 2행씩 나열되어 있는 데이터의 처리

009 여러 시트의 데이터를 한번에 처리하는 자동화

010 주민번호를 검증하는 사용자 정의 함수

011 나만의 리본 메뉴 탭을 만드는 방법

PART 08 업무 효율을 높이는 엑셀 꿀팁

001 상태 표시줄 정보의 활용과 개체의 손쉬운 조작법

002 셀 서식과 이름 정의의 다양한 활용법

003 정렬을 사용한 데이터 조작과 대표 문자의 변환

004 한 개 열 데이터의 데이터베이스 작성법 및 다중열의 문자열 날짜 변환

005 필터된 데이터의 수정 및 함수 적용 방법

006 프로젝트 진행률을 나타내는 방법

PART 09 생성형 AI를 이용하여 업무 생산성을 높이는 방법

001 엑셀 파이썬의 활용과 ChatGPT를 활용한 코딩

002 AI를 활용한 나만의 추가 기능 탭 만들기