4차 산업혁명 기술 원리

이 책에서 다루는 내용

* 4차 산업혁명과 정보기술(IT) 특성을 이해하기 쉽게 재구성해 독자 입장에서 설명
* 기존 정보기술(IT)을 총망라해 새로운 시장 원리와 변화 방향을 차례로 설명
* 입문자를 고려해 데이터 기술을 중심으로 기초 원리부터 적용 사례까지 설명
* 여러 장에 걸쳐 다양한 관점에서 반복적으로 원리와 사례를 연계해 설명하는 나선형 방식
* 일반인, 투자자가 4차 산업혁명 배경 기술을 이해할 수 있도록 개요편 제공
* 전문가가 기술 원리를 이해하고 설계부터 실습까지 다뤄볼 수 있도록 사례 포함
* 4차 산업혁명 기술 특성을 활용해 새롭게 비즈니스(Business)를 발견하는 과정 설명

이 책의 대상 독자

* 4차 산업혁명 기술 원리, 알파고(AlphaGo) 배경 기술을 이해하고 싶은 일반인
* 4차 산업혁명, 인공지능, 데이터 과학을 처음 접하거나 기초를 쌓고 싶은 학생
* 새로운 비즈니스(Business) 컴포넌트(Component)를 발견해 시장을 선점하고 싶은 투자자
* 디지털 혁신(Digital Transformation)을 준비하기 원하는 CEO 또는 HR, 채용 전문가

지은이의 말

구글(Google)이 알파고(AlphaGo)를 등장시킨 이후, 어린 아이부터 어른까지 인공지능(AI, artificial intelligence)을 말하는 시대가 됐다. 실제 기계가 바둑을 둬서 사람을 이긴다는 것은 놀라운 사실이 아니다. 많은 사람들이 관심을 보였지만, 이미 체스(Chess)에서 기계가 사람을 이긴 바 있다. 또한 이런 사실만으로는 인류에 기여한 점이 하나도 없기 때문이기도 하다. 단지 투자를 위한 홍보에 가깝다. 실제 인류에 가치를 주는 인공지능과 혁신을 위한 공식(Formula)을 발견하는 진정한 승부는 이제 시작인 셈이다. 기술 원리를 이해하지 못하면 진정한 가치를 발견하기 어렵다. 이 책은 각자의 시작점을 찾도록 돕는 역할을 할 것이다.
최근 언론에서는 4차 산업혁명을 디지털 혁신(DT, Digital Transformation)이라 일컫는다. 이는 디지털(Digital)을 기반으로 기존 비즈니스(Business)를 옮기고, 새로운 비즈니스를 만들어 가는 데 필요한 전반적인 기술 역량을 의미한다.
여기에는 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 인공지능, 딥러닝(Deep Learning)과 같은 신기술들이 활용된다.
디지털로 전환하는 목적은 비용 절감뿐만이 아니다. 우버(Uber)나 넷플릭스(Netflix)와 같이 기존 비즈니스 방식에서 벗어나 서비스(Service) 중심 회사로 전환하는 혁신이기 때문에 새로운 서비스를 위한 비즈니스 컴포넌트(Business Component)를 발견하고 가치를 이해하는 것이 필요하다.
이 책은 인공지능을 위한 데이터 과학 실행요약서로, 디지털 혁신을 위한 핵심 기술인 데이터 기술과 인공지능을 연계해 설명한다. 또한 어떻게 새로운 비즈니스 컴포넌트를 발견할 수 있는지를 알 수 있는 설계와 구현 사례, 가이드를 제공한다.

 

저 : 임성열

디지털 혁신 과정에서 필요한 애플리케이션 유형과 특이점을 분석하고 산정해 가치를 찾아주는 컨설팅 역할을 하고 있다. 사기업과 교육기관 특임교수를 겸임했고, 미국 실리콘밸리 현지 연구소 정보 기술 인프라를 총괄했다. 현대그룹, 포스코그룹을 거쳐 현재는 SK주식회사에서 일하고 있다. 약 20년 간 데이터와 소프트웨어 등 아키텍트 관련 업무를 수행했다.  

 

개요편

개요편 프롤로그

1장. 현재 시장의 고민

__1.1 정체된 시장에 필요한 돌파구
____1.1.1 레드오션과 블루오션
____1.1.2 투자자의 고민
____1.1.3 생산성이 높으면 성공할까
__1.2 가치 있는 기술의 의미
____1.2.1 자율주행 자동차를 만든 회사는 자동차회사가 아니다
____1.2.2 전자레인지 발명가는 부자가 됐을까?
____1.2.3 매트릭스, 아이언맨, 터미네이터


2장. IT 기술의 위치와 방향

__2.1 IT와 사회 파급 효과
____2.1.1 시장이 원하는 기술과 엔지니어가 원하는 기술
____2.1.2 IT란 무엇인가?
____2.1.3 데이터와 데이터베이스, 그리고 데이터레이크
____2.1.4 소프트웨어와 소프트웨어 공학, 그리고 아키텍처
____2.1.5 한국과 미국의 IT 엔지니어
____2.1.6 실행요약서의 작성


3장. 인공지능과 노벨상

__3.1 인공지능과 인간지능
____3.1.1 인공지능과 인간지능의 관계
____3.1.2 문학과 기술, 미래 교육?
__3.2 코딩과 노벨상
____3.2.1. 초등학생이 코딩을 알아야 하나?
____3.2.2 입시와 취업과의 관계
____3.2.3 노벨상은 어떻게 수상하는가?

개요편 에필로그

실무자편

실무자편 프롤로그

4장. 기술의 변화 패러다임

__4.1 기술 원리의 이해
____4.1.1 클라우드와 빅데이터
____4.1.2 인공지능과 머신 러닝
__4.2 기술 원리의 활용
____4.2.1 데이터 분석 노블리스 오블리제
____4.1.2 오픈소스 프로젝트의 파워


5장. 데이터 분석과 알고리즘 구현

__5.1 데이터 분석 이해
____5.1.1 디지털 아키텍트
____5.1.2 언제부터 데이터 과학이 있었나?
____5.1.2 통계 기초, 요인 분석, 그리고 콘텐츠 룰
____5.1.3 경로 분석과 구조 방정식
__5.2 알고리즘 발견 및 구현
____5.2.1 연구 모형 및 지표 설계
____5.2.3 알고리즘 발견 및 요약
____5.2.4 알고리즘 증명 및 적합화


6장. 인공지능 생성 과정 실습 139

__6.1 개발 환경 설치 및 준비
____6.1.1 개발 언어 설치
____6.1.2 라이브러리 준비
__6.2 시나리오와 데이터 준비
____6.2.1 시나리오 작성
____6.2.2 데이터 준비
__6.3 코드 구현과 딥러닝 적용
____6.3.1 코드의 구현과 실행
____6.3.2 딥러닝 적용
____6.3.3 인공지능 동작 이해

실무자편 에필로그