제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 SPSS & AMOS 21

▣ 출판사서평

① [활용을 위한 이론 제시] : 통계학 이론을 기반으로 ''정확하게'' 분석한다. 이론학습은 학문적으로 접근하지 않고, 핵심만 간결하게 다룬다.
② [따라하기-결과분석-논문에 표현하기] : 논문 연구를 설정하고, 툴을 사용해서 분석하고, 그 결과를 해석하는 방법, 마지막으로 논문에 어떻게 제시할지, 주의할 점을 알려준다.
③ [왜? 어떻게?를 짚어주는 64개의 NOTE] : ''원래 이렇게 해야 한다'' 가 아닌, ''왜 이런 옵션을 선택하는지? 왜 이 분석방법을 선택하는지?'' 등 학습자에게 필요한 지식을 전수한다.
④ [신세대 학생을 고려한 예제] : 실제로 활용되는 흥미로운 예제&입문자의 수준을 고려한 단순화한 연구문제를 제시한다.

정확한 통계 개념과 분석 방법을 알아야
제대로 된 논문을 작성할 수 있다!

우리가 실제 논문을 작성할 때 꼭 필요한 것은 무엇인가?
정확한 분석 방법을 선택하여 적절한 툴을 활용해 분석하고,
도출된 결과를 제대로 해석해내는 능력이다.

이 책은 통계학을 전공하지 않은 연구자를 위해
깊이 있는 통계학적 이론을 설명하기보다 꼭 필요한 통계 개념을 정확히 짚어주고
논문 작성의 핵심인 툴(SPSS Statistics/AMOS)을 활용하여 데이터를 분석한 뒤
도출된 결과를 해석하는 과정을 상세히 보여준다.
또한 연구자들이 자주 혼동하는 개념과 꼭 확인해야 할 내용을 로 짚어준다.

이 책을 읽어 가며 연구자 스스로 자신이 수행한 분석 과정과 해석 내용을 되짚어 보면
좀 더 견고하고, 의미 있는 결과를 도출할 수 있을 것이다.

【이 책의 특징】
① 본문 | 논문 작성에 필요한 기본 지식 및 통계 이론의 핵심을 간결하게 제시
② NOTE | 연구자들이 자주 혼동하는 개념, 반드시 확인해야 하는 사항들을 제시
③ 따라하기 | 툴(SPSS/AMOS)을 활용하여 데이터를 분석하는 과정을 단계별로 제시
④ 결과 분석하기 | 도출된 결과의 의미와 어떤 값을 살펴봐야 하는지 제시
⑤ 논문에 표현하기 | 분석된 결과를 논문에 정리하는 방법과 주의해야 할 점 제시

부/장별 내용 요약

1 Part 01 _ 논문 통계를 의한 기본 지식 (1장~6장)
통계의 기본 지식과 논문을 작성하기 위해 필요한 자료 수집 방법에 대해 알아본다.

2 Part 02 _ SPSS를 활용한 통계분석 (1장~12장)
논문을 작성하기 위해 알아야 할 기초적인 통계 분석 기법에서부터 고급 통계 기법까지 핵심 개념을 소개한다. 또한 각각의 기법에 대해 SPSS Statistics를 이용해 분석과정을 실습해보며 정확한 사용법을 배우고, 출력된 결과를 분석 및 논문에 표현하는 방법을 살펴본다. [특히 ‘요인분석’, ‘상관분석’, ‘다중 회귀분석’을 다루는 장에서는 지금까지 사용해왔던 분석 과정의 오류 가능성을 제기하고, 정확한 분석 방법을 제안한다.]

3 Part 03 _ AMOS를 활용한 통계분석 (1장~8장)
구조방정식 모델의 개념을 이해하고, 실무에서 접할 수 있는 연구문제를 예제로 설정하여 AMOS의 기초부터 고급 사용법까지 단계적으로 다룬다.

▣ 작가 소개

저자 : 노경섭
세종대학교 경제학과에서 학사를, 호서대학교 글로벌창업대학원에서 창업학으로 석사를 마치고, 세종대학교에서 박사과정(MIS)을 이수하였다. 현재 부천대학교 경영학과 교수로 재직 중이며, 경영지도사로 활동 중이다. 또한 경향씨앤엘평생교육원과 다수의 대학에서 통계 및 데이터마이닝에 관한 강의를 하고 있다. 주요 연구 분야는 Cloud computing, SaaS, 데이터마이닝이다. 강의 및 연구 외에 ㈜드라마플래닛, ㈜쌈23의 대표이사와 한국산업기술평가관리원, 중소기업기술정보진흥원, 정보통신산업진흥원의 기업평가위원을 맡고 있다.

▣ 주요 목차

[ Part 01 ] 논문 통계를 위한 기본 지식

Chapter 01 / 가설과 유의수준
1.1 가설 1.2 유의수준

Chapter 02 / 연구문제를 위한 자료 수집
2.1 측정을 통한 자료 수집 2.2 설문을 통한 자료 수집 2.3 바람직한 설문지 작성법

Chapter 03 / 척도
3.1 척도의 중요성 3.2 척도의 종류

Chapter 04 / 표본 설정

Chapter 05 / 통계분석 방법

Chapter 06 / 설문 결과 코딩


[ Part 01 ] SPSS를 활용한 통계분석

Chapter 01 / SPSS Statistics의 기능 이해하기
1.1 데이터 편집 창 1.2 출력결과 창

Chapter 02 기술통계(빈도분석)

Chapter 03 t 검정
3.1 t 검정이란? 3.2 일표본 t 검정
3.3 대응표본 t 검정 3.4 독립표본 t 검정

Chapter 04 분산분석
4.1 일원분산분석 4.2 이원분산분석 4.3 다변량 분산분석

Chapter 05 타당성과 신뢰성
5.1 타당성 5.2 신뢰성

Chapter 06 요인분석
6.1 요인분석이란?

Chapter 07 신뢰도분석

Chapter 08 연관성분석
8.1 연관성분석 8.2 상관분석
8.3 요인추출과 요인회전 간의 비교
8.4 교차분석과 χ2 검정

Chapter 09 초급 회귀분석(단순/다중)
9.1 단순 회귀분석 9.2 다중 회귀분석

Chapter 10 중급 회귀분석(단계적/위계적/더미)
10.1 단계적 회귀분석 10.2 위계적 회귀분석 10.3 더미변수를 이용한 회귀분석

Chapter 11 고급 회귀분석(조절/매개/로지스틱)
11.1 조절 회귀분석 11.2 매개 회귀분석 11.3 로지스틱 회귀분석

Chapter 12 군집분석
12.1 계층적 군집분석 12.2 비계층적 군집분석


[ Part 03 ] AMOS를 활용한 통계분석

Chapter 01 구조방정식모델의 이해
1.1 구조방정식모델의 개요
1.2 구조방정식모델의 특징
1.3 구조방정식모델의 모형

Chapter 02 AMOS 시작하기
2.1 AMOS 화면 구성

Chapter 03 구조방정식모델 그리기 및 분석하기
3.1 연구문제의 설정과 설문 작성
3.2 구조방정식모델 그리기
3.3 결과 분석하기

Chapter 04 확인적 요인분석
4.1 확인적 요인분석의 개념
4.2 확인적 요인분석의 실행
4.3 타당성 분석
4.4 타당성 검증

Chapter 05 경로분석
5.1 경로분석
5.2 경로분석에서의 총효과, 직접효과, 간접효과
5.3 간접효과의 유의성 검증 : 부트스트랩

Chapter 06 구조방정식모델 분석
6.1 분석 결과 확인

Chapter 07 구조방정식모델 수정
7.1 구조방정식모델의 수정 방법
7.2 구조방정식모델의 수정 실습

Chapter 08 구조방정식모델의 조절효과 분석
8.1 조절효과 분석이란? 8.2 조절효과 분석 실습