빅데이터 돈을 읽다

제2의 성공신화를 꿈꾸는 CEO들의 필독서!

미국의 정보 기술 연구 회사 가트너는 2015년 신기술 마케팅 트렌드 보고서에서 '빅데이터'라는 키워드를 삭제했다. 이는 빅데이터의 가치 상실이 아니라 이제는 단순히 ‘데이터’로 불려도 무방할 정도로 기본적인 개념으로 자리잡았음을 뜻하는 것이다. 저자 역시 이 책에서 빅데이터를 (빅)데이터라고 표기하곤 한다. 빅데이터는 더 이상 특수계층만을 위한 선택이 아니라 필수라는 의미이다.

이 책에는 20년 넘게 관련 업계에서 데이터 분석으로 100억 달러에 이르는 비즈니스 의사결정을 도운 저자의 경험과 지식이 담겨있다. 빅데이터를 잘 모르는 사람들을 위해 1부에서 개념 설명을, 빅데이터를 활용하고 싶은 사람들을 위해 2부에서 아마존, 넷플릭스, 구글 등 글로벌 초일류 기업들이 빅데이터를 어떻게 다루었는지 풍부한 실패와 성공 사례에 근거해 적절한 조언을 제시하고 있다.

빅데이터는 비즈니스의 성과와 결과를 혁신적으로 바꿀 수 있다. 그러나 이를 위해서는 효과적인 활용이 무엇보다 중요하다. 이 분야 최고 전문가, 데이비드 스티븐슨의 조언에 귀를 기울여보는 것을 권장한다. 아래와 같은 효과를 거쳐 빅데이터가 당신의 회사를 획기적으로 바꾸고, 다양한 사업부의 핵심성과지표를 높이고, 응용프로그램의 성능을 개선하는 것을 보며 깜짝 놀라게 될 것이다.

- 지금 수집하면 가장 쓸모가 있는 데이터가 무엇인지, 그리고 데이터 수집이 왜 중요한지 이해하게 된다.
- 빅데이터와 데이터 과학, 인공지능을 이해하고 비즈니스 목표 달성과 경쟁우위 확보에 어떤 도움이 되는지 알 수 있다.
- 클라우드 기반 시스템의 활용 여부를 포함하여 빅데이터 시스템 선택시 고려해야 하는 사항에 대해 파악할 수 있다.
- 효과적 데이터 전략과 데이터 기반의 비즈니스를 지원하는 빅데이터팀을 조직할 수 있다.

경영자에겐 이윤을, 실무자에겐 효율을
빅데이터는 더 이상 빅데이터가 아니다.

책 소개에서도 나와있듯이 빅데이터는 이제 기업 경영에 있어 선택이 아니라 필수 요소로 자리잡았다. 이 책은 우선 어떤 경위를 거쳐 빅데이터가 우리의 삶에 밀접한 관계를 맺게 되었는지 기술의 발달과 사회의 인식 변화에 대한 역사를 알기 쉽게 설명하며 시작한다.

인간 사회에 있어 빅데이터가 어떻게 불가분의 관계가 되었는지 머릿속에 개념 정립이 되는 순간, 저자는 갑자기 독자의 업무 패턴이나 운영하는 회사에 대해 날카로운 메스를 들이대도록 강요한다. 독자가 알고 있는 빅데이터에 대한 막연한 환상과 잘못된 정보를 제거하는 대수술을 감행하는 것이다.

그러나 두려워할 필요는 없다. 이 책을 전부 읽었을 때 쯤이면 독자는 빅데이터에 대해, 누구보다도 잘 알고 누구보다도 더 갈망하는 사람으로 다시 태어날 수 있기 때문이다. 저자는 글로벌 일류 기업들이 초일류 기업으로 거듭나게 된 과정을 풍부한 시각자료와 예시로 설명해주고, 각 장 말미에 핵심정리와 생각해보기를 삽입해 독자와의 문답을 시도하고 있다. 또한 100여 건에 달하는 참고 정보를 QR 코드로 첨부해 접근성을 극대화했다. 

지은이 : 데이비드 스티븐슨
전 세계적으로 활동하는 IT 컨설턴트이자 연사이다. 주요 분야는 데이터 과학과 빅데이터 애널리틱스이며 코넬 대학교에서 박사 학위를 받은 후 펜실베이니아 대학교에서 교수로 재직했다. 공과대학과 와튼 스쿨에서도 강의를 했다. 유럽 및 미국에서 20년 넘게 관련 업계에 종사하며 데이터 분석 결과와 분석 툴로 100억 달러에 이르는 비즈니스 의사결정을 도왔고 일류 투자, 사모펀드, 경영 컨설팅 회사 등에서 전문 고문을 역임했다. 다수의 글로벌 비즈니스 기업에서 애널리틱스 프로젝트를 이끌었다. 미국 출신으로 2006년부터 암스테르담에 거주 중이며 본인이 운영하는 애널리틱스 사이트 <dsianalytics>를 통해 더 많은 정보를 확인할 수 있다.

옮긴이 : 장진영
경북대학교에서 영어영문학과 경영학을 복수전공하였으며, 서울외국어대학원대학교 통번역대학원 한영번역과를 졸업하였다. 외국 전문 서적을 비롯해 다년간 기업체 번역을 하였으며 현재는 번역에이전시 엔터스코리아에서 출판 기획 및 전문 번역가로 활동하고 있다. 주요 역서로는 『게임체인저 : 혁신으로 세상을 바꾸는 10가지 비밀』, 『어떤 브랜드가 마음을 파고 드는가 : 브랜드와 심리학의 만남』, 『행복한 노후를 사는 88가지 방법 : 우아한 은퇴생활, 준비부터 적응까지』, 『퓨처 스마트 : 2025 대담하고 똑똑한 미래가 온다』, 『케인스라면 어떻게 할까? : 위대한 경제학자들에게 듣는 일상 속 고민 해결법』, 『더미를 위한 비즈니스 글쓰기』 등이 있다.

머리글 4
개요 10

제1부 빅데이터의 이해
1장 • 빅데이터 이야기 16
 2장 • 인공지능, 머신러닝 그리고 빅데이터 40
 3장 • 빅데이터는 왜 유용한가? 53
 4장 • (빅)데이터 애널리틱스의 사례 69
 5장 • 빅데이터 생태계의 이해 94

제2부 빅데이터 생태계의 조성
6장 • 빅데이터와 비즈니스 전략 116
 7장 • 빅데이터와 데이터 과학 전략의 수립 141
 8장 • 데이터 과학의 활용 – 애널리틱스, 알고리즘, 머신러닝 - 167
 9장 • 빅데이터 기술의 선택 200
 10장 • 팀의 구성 218
 11장 • 데이터 거버넌스와 법률 준수 246
 12장 • 빅데이터 프로젝트의 성공적 도입을 위해 261

감사의 글 278
용어해설 279