한눈에 보이는 인공지능 그림책

인공지능을 이해하고 소양을 길러주는
인공지능 전 분야 지식과 지능적 알고리즘을 한 자리에!

글보다 직관적인 그림으로 인공지능 전반을 한눈에!
한눈에 보이는 인공지능 그림책

세상에서 가장 쉬운 인공지능 책이 있을까? 인공지능을 쉽게 이해하려면 어떻게 무엇으로 봐야할까? 큰 주제와 글보다 많은 그림과 도해, 한두 페이지만 넘기면 끝나는 큼직큼직한 주제 단원들로 연결되는 이 책은 무려 400여 개가 넘는 도해와 그림으로 삽화로 일러스트로 인공지능을 설명한다. 글보다 그림이 직관적이면서 이해하기 쉽다는 사실은 ‘비주얼 씽킹(Visual Thinking)’ 또는 ‘데이터 시각화(인포그래픽, Infographic)’같은 책들이 큰 카테고리를 이루고 있다는 사실에서도 확인할 수 있다. 마치 인공지능 스토리보드를 넘기듯 이 책은 큰 주제들을 장면으로 설명한다. 전체 목차만 봐도 인공지능 관련 학습될 주제가 마인드맵처럼 체계적으로 그려질 것이다.

특히 이 책은 인공지능에 적용되기 전 정보과학이나 컴퓨터과학에서는 먼저 기본을 다루는 각종 탐색 기법과 함께 알고리즘을 소개하고 나서 인공지능에 적용되는 지능형 알고리즘을 직관적으로 보여주면서 학습할 수 있도록 한다. 쉬운 것 같지만 추상적인 개념을 그림으로 보여주면서 설명하는 장면마다 저자들이 소속된 한국인공지능교육학회와 인공지능교육연구소의 연구와 숨은 노력의 흔적들이 곳곳에 배어 있다.
오는 2학기부터 고등학교에 '인공지능 기초'와 '인공지능 수학'이 선택 과목으로 개설되며 2022 개정 교육과정이 적용되는 2025년부터는 초중고교 모두에 인공지능 교육이 도입될 것으로 알려져 있다. 중·고등학생이 또는 대학생이 바로 프로그래밍 언어를 배우게 됨으로써 건너뛰기 쉬운 인공지능의 가장 기본인 알고리즘과 생각하는 힘을 길러주는 책으로 이 책을 추천 드린다.  

한선관
2002년부터 경인교육대학교에서 컴퓨터교육을 가르치고 있습니다. 우리나라 소프트웨어교육과 인공지능교육을 초중등학교와 대학교육에 뿌리내리기 위해 선도적인 역할을 하고 있습니다. 특히, MIT에서 개발한 스크래치를 가장 먼저 한국에 소개하였으며, 네이버에서 운영 중인 엔트리 팀과도 협력하여 블록 코딩을 이용한 SW교육과 AI교육의 발전에 앞장서고 있습니다.
저서로는 《코딩 대탐험 - 초등수학 연산편(튜링의 유산)》(생능출판사, 2018), 《소프트웨어 교육》(생능출판사, 2016), 《소프트웨어 교육 방법》(생능출판사, 2018), 《컴퓨팅 사고를 위한 스크래치 3.0》(생능출판사, 2019), 《컴퓨팅 사고를 위한 파이썬》(생능출판사, 2019), 《AI 플레이그라운드》(성안당, 2020), 《AI 사고를 위한 인공지능 랩》(성안당, 2020) 등이 있습니다.

이정원
· 인공지능교육연구소 연구원
· 현(現) 초등학교 교사
· 경인교육대학교 컴퓨터교육 석사
· 한국인공지능교육학회 정회원
· 『코딩과 함께하는 인공지능 첫걸음』(연두에디션) 집필

장명현
· 인공지능교육연구소 연구원
· 현(現) 초등학교 교사
· 경인교육대학교 컴퓨터교육 석사
· 한국인공지능교육학회 정회원
· 『코딩과 함께하는 인공지능 첫걸음』(연두에디션) 집필

​머리말
 저자 소개
Chapter 1 지능과 기계
Lesson 1 인간의 지능
Lesson 2 기계와 인공지능

Chapter 2 탐색 알고리즘
Lesson 1 지능과 탐색
Lesson 2 이진 트리 탐색
Lesson 3 깊이 우선 탐색
Lesson 4 너비 우선 탐색

Chapter 3 경험(지식) 기반 탐색
Lesson 1 휴리스틱 탐색
Lesson 2 언덕 오르기 알고리즘
Lesson 3 최고 우선 탐색
Lesson 4 A* 알고리즘

Chapter 4 지능과 기계
Lesson 1 게임 탐색 개요
Lesson 2 게임 탐색 알고리즘

Chapter 5 최적화
Lesson 1 제약 만족 문제
Lesson 2 유전 알고리즘

Chapter 6 지식과 추론
Lesson 1 지식 표현
Lesson 2 지식 표현의 종류
Lesson 3 추론
Lesson 4 불확실성

Chapter 7 머신러닝
Lesson 1 머신러닝의 개요
Lesson 2 머신러닝 알고리즘
 정리쏙쏙! 유사도에 대해 알아보자

Chapter 8 데이터 과학
Lesson 1 데이터 과학 개요
Lesson 2 클라우드 컴퓨팅
Lesson 3 사물인터넷
Lesson 4 빅데이터
Lesson 5 데이터 전처리
Lesson 6 데이터 통계
Lesson 7 데이터 마이닝
Lesson 8 인공지능과 데이터

Chapter 9 딥러닝
Lesson 1 딥러닝의 개요
Lesson 2 딥러닝 알고리즘

Chapter 10 자연어 처리
Lesson 1 자연어 처리의 이해
Lesson 2 자연어 처리의 기술
Lesson 3 순환 신경망

Chapter 11 인공지능과 로봇
Lesson 1 로봇과 로보틱스
Lesson 2 로봇과 인공지능

Chapter 12 인공지능 윤리와 사회적 영향
Lesson 1 인공지능과 윤리
Lesson 2 인공지능의 사회적 영향