통계학 - 그림으로 읽는 잠 못들 정도로 재미있는 이야기 -

일상생활에 필요한
분석력과 예측력을 기른다!

우리 생활 주변에는 수없이 많은 데이터가 있다. 그것을 계산하여 평균을 내거나 흐름을 보거나 분류를 하여 다양한 분야에 활용, 응용할 수 있다. 또한 통계학은 빅데이터와 인공지능이 주목하는 있는 지금, 가장 필요한 지식으로 꼽히는 필수 학문이라고 할 수 있다.
이 책은 익숙한 테마를 그림으로 알기 쉽게 소개하고 있으며, 모르는 사이에 매일 사용하는 수학의 세계를 비롯하여 통계 데이터를 이해할 줄 알면 세상의 흐름과 사회 구조까지 보일 것이다.
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감수 : 고미야마 히로히토
1949년 태생으로 교육평론가이다. 일본교육사회학회 회원으로 46여 년 전에 학원을 설립했다. 1997년부터 도쿄서적 그룹에서 <배우는 것이 즐거워진다> 고교 수험 주체의 학원을 운영하고 있다. 2005년부터는 학연 그룹의 학연 메소드에서 중학수험학원을 운영 중이다. 학습 참고서를 다수 집필했으며 최근에는 활용형 학력과 PISA 등 학력에 관한 교원을 대상으로 보호자용 저서 및 논문을 집필 중이다.
주요 저서로는 <학원 = 학교 슬림화 시대를 앞두고>이와나미서점, <어른에게 도움이 되는 산수>분슌신서, <재미있을수록 쉽게 이해하는 수학>일본문예사, <아이의 ‘저력’을 기르는 학원 선택>헤이본샤신서, <‘활용형 학력’을 기르는 책>교세이, <첫 액티브러닝 사회의 ‘?(물음표)’를 탐구 전 3권>동심사 등이 있다.

감역 : 정석오
서울대학교 계산통계학과를 졸업 후 동대학원 통계학과에서 박사 학위를 취득했다. 2005년부터 현재까지 한국외국어대학교 통계학과 교수로 재직 중이며, (주)서스틴베스트 자문위원이자 엘지유플러스 빅데이터센터 자문위원으로도 활동하고 있다. 저서로는 『베이지안 통계학(공저)』이 있고, 역서로는 『빅데이터 통계 분석과 그래픽용 프로그래밍 언어의 대표 주자! 오픈소스 R』이 있다.

옮긴이 : 박수현
일본 와세다대학교 제1문학부 영문학과를 졸업하였다. 현재 번역 에이전시 엔터스코리아 출판기획 및 일본어 전문 번역가로 활동하고 있다. 주요 역서로는 『보석상 리차드씨의 수수께끼 감정 1, 2』, 『혼자 공부하는 영어습관의 힘』이 있다.

제0장 <프롤로그> 통계학이란 무엇일까?
01_통계학의 기원 알아보기
02_통계학의 발전에 공헌한 나이팅게일
03_일상생활과 밀접한 관계가 있는 통계학
[다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (1)] 통계학의 대표적인 세 가지 방식
<칼럼 1> 대량 데이터로 미래를 예측할 수 있다

제1장 <기본> 통계학의 기본과 활용 방법
04_통계학의 첫걸음, 그래프
05_데이터를 정리하여 도수분포표 작성하기
06_데이터를 비교할 때 편리한 상대도수
07_수학 시간에 배운 평균을 더 깊이 있게 알아보자
08_데이터의 특징을 나타내는 중앙값(메디안)과 최빈값(모드)
09_최근에 통계에서 자주 등장하는 상자그림을 알아보자
10_데이터가 퍼진 정도를 알 수 있는 상자그림
11_데이터가 퍼진 정도를 알 수 있는 표준편차
[다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (2)] 그래프 작성법 하나로 인상이 바뀐다
<칼럼 2> 통계 전체를 휘저을 수 있는 이상점

제2장 <용도> 통계는 이런 데 사용한다
12_생명보험회사의 보험료는 통계로 정한다
13_신상품 개발에 중요한 역할을 하는 통계학
14_학력을 측정하는 수단으로 활용하는 표준점수란?
15_인기 상품이 반드시 언젠가 쇠퇴하는 이유
16_빅데이터는 어떻게 활용할까?
17_통계학에서 태어난 AI(인공지능)
18_가계 조사의 구조와 숫자로부터 알 수 있는 점
19_부정확한 통계는 무엇에 영향을 미칠까?
 [다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (3)] 당첨 확률이 낮으면 당첨금이 방대하게 부풀어 오른다
<칼럼 3> 복권으로 ‘꿈을 사는’ 것은 기댓값으로부터?

제3장 <인물> 통계학자에게 배우는 통계학
- 국세조사의 기원_아우구스투스
- 확률론에서 도박을 언급_지롤라모 카르다노
- 인구조사와 정치 산술_존 그랜트
- 경제학과 통계학의 시조_윌리엄 페티
- 일본 통계의 원류_도쿠가와 요시무네
- 현대 사회에 활용되는 베이즈 통계학_토머스 베이즈
- 콜레라의 감염원과 통계_존 스노우
- 통계학의 발전에 기여_플로렌스 나이팅게일
- 히스토그램의 고안자_칼 피어슨
- 랜덤화와 추계통계학_로널드 피셔
[다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (4)] 푸앵카레가 통계학으로 빵 가게의 부정을 밝혀낸 이야기
<칼럼 4> 사회 양극화는 무엇이 문제일까?

제4장 <분석> 통계로 일본을 바라본다
20_5년에 한 번 시행하는 국세조사에는 어떠한 의미가 있을까?
21_통계 데이터가 보여 주는 초고령화 사회
22_통계로 보는 일본의 격차 현황
23_일본은 건강 격차의 위협을 받고 있다?
24_통계 데이터가 예언하는 무서운 ‘노후파산’의 현실
25_소리 없이 일상생활에 다가오는 2025년 문제
26_잇따른 적자국채 발행으로 일본의 빚은 1,000조 엔이 훌쩍 넘었다
[다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (5)] 부자라고 행복하지 않다
<칼럼 5> 통계 숫자로 일상생활 바라보기 (1)

제5장 <이론> 추측통계학에 대해 알아보자
27_데이터를 정리하는 통계와 가공하는 통계
28_두 가지 데이터의 상관관계를 알 수 있는 산점도
29_확률변수와 확률분포로 정규분포 구하기
30_추계에서 중요한 확률변수의 평균
31_정규분포의 기초가 되는 확률변수의 분산
32_추계의 키워드, ‘정규분포’
33_추계에서 중요한 ‘모집단’과 ‘표본’
[다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (6)] 된장국 간 보기와 통계학은 비슷하다
<칼럼 6> 통계 숫자로 일상생활 바라보기 (2)

제6장 <활용> 일상생활과 밀접한 통계학
34_TV 시청률은 어떻게 산출할까?
35_강수확률 20%인데 왜 비가 내릴까?
36_개표한 지 1분 만에 어떻게 ‘당선 확실’ 속보를 낼 수 있을까?
37_여론조사 절차와 분석 방법
38_POS 데이터를 이용하여 통계적으로 잘 팔리는 상품 분석하기
39_마권과 복권 중 어느 것이 이득일까?
40_베이즈 통계학은 예측의 학문 (1)
 41_베이즈 통계학은 예측의 학문 (2)
 [다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (7)] 베이즈 통계학을 응용하면 도박에서 이길 수 있다?
 <칼럼 7> 빅맥지수에서 경제가 보인다