피터의 고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4
책 소개
실습용 웹페이지와 앱으로 따라 하며 배우는 구글 애널리틱스4 완벽 가이드
구글 애널리틱스는 프로그래밍 지식 없이도 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 데이터 수집을 계획하고, 확인하고, 활용하는 즉, ‘데이터로 일하는 방법’을 익히는 데 최적화되어 있습니다.『고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4』는 실습 웹/앱을 직접 따라 하며 익힐 수 있도록 데모용 쇼핑몰 예제 사이트와 앱, 그리고 데이터를 함께 제공합니다. 이 데이터로 사용자가 가장 많은 시간대는 언제인지, 특정 행동을 수행한 사용자는 누구인지 등 다양한 실습을 진행해볼 수 있습니다. 사이트의 어느 부분을 클릭하고, 무엇을 입력할지 각 예제 화면을 보며 따라하기만 해도 구글 애널리틱스로 일할 줄 아는 자신을 발견할 수 있을 것입니다.
데이터 분석, 누구나 쉽게 할 수 있다!
데이터 분석이라고 하면 R이나 파이썬 정도는 다뤄야 한다고 생각합니다. 그러나 실제로 분석하고 싶은 것이 무엇인지를 물어보면 ‘서비스 사용자 수’나 ‘특정 상품을 본 사용자 수’ 등 그리 복잡한 내용이 아닙니다. 이와 같은 분석은 구글 애널리틱스만으로도 충분합니다.
데이터 분석, 내 홈페이지가 없어도 할 수 있다!
아직 운영하는 홈페이지가 없어도 쉽게 예제를 따라 할 수 있도록 저자가 직접 관리하는 실습 사이트를 제공합니다. 실습 사이트를 내 홈페이지처럼 사용하며 직접 분석해보세요.
데이터 분석, 이 책을 보며 따라만 해도 할 수 있다!
이 책은 구글 애널리틱스 전반을 따라 배우는 방법으로 구성했습니다. 각 예제에서는 화면의 어느 부분을 클릭하고 무엇을 입력할지 상세히 설명합니다. 직접 따라 하며 익히는 학습 방법으로, 구글 애널리틱스를 전혀 몰라도 누구나 구글 애널리틱스를 익히고 실무에 활용할 수 있습니다.
대상 독자
- 구글 애널리틱스를 처음 배우는 사람
- 상품 구매를 더 많이 유도하고 싶은 마케터
- 사용자 친화적인 홈페이지를 만들고 싶은 기획자, 디자이너
- 사용자 지표를 확인해 더 나은 의사 결정을 하고 싶은 CEO
작가 소개
문준영
프론트엔드 개발을 진행하는 동안 틈틈이 익힌 구글 애널리틱스 관련된 작은 지식으로 출판사를 차리고 싶어, 잘 다니고 있던 회사를 뛰쳐나온 개발자. 금방 후회하고 다시 개발자 생활을 하고 있다. 어떻게 하면 실제 업무에 가장 가까운 지식을 전달할 수 있을지 늘 생각한다.
목 차
STEP 01 구글 애널리틱스 입문하기
Chapter 00 시작하기 전에
__0.1 데이터 분석
__0.2 구글 애널리틱스란
__0.3 구글 애널리틱스, 누가 사용할까
Chapter 01 구글 애널리틱스 시작하기
__1.1 구글 애널리틱스 계정 만들기
__1.2 구글 애널리틱스 설치 체험하기
__1.3 데모 계정 연동하기
__1.4 실습 계정 연동하기
__1.5 실습 계정과 데모 계정 전환하기
Chapter 02 보고서 조작 방법 따라 배우기
__2.1 보고서 살펴보기
__2.2 보고서 조작하기
__2.3 실습 설정 문구 이해하기
__2.4 보고서 데이터 보내기
Chapter 03 기본 분석 따라 배우기
__3.1 참여 개요 보고서 용어 배우기
__3.2 참여 개요 보고서 따라 배우기
__3.3 페이지 및 화면 보고서 용어 배우기
__3.4 페이지 및 화면 보고서 따라 배우기
Chapter 04 데이터 더 상세하게 파악하기
__4.1 비교군 설정하기
__4.2 잠재고객 설정하기
__4.3 측정기준 설정하기
Chapter 05 이벤트란 무엇인가?
__5.1 이벤트 살펴보기
__5.2 디버그 모드로 이벤트 살펴보기
__5.3 자동 수집 이벤트 살펴보기
__5.4 직접 수집 이벤트 살펴보기
__5.5 기본 분석 다시 살펴보기
Chapter 06 이벤트 분석 따라 배우기
__6.1 이벤트 수집 계획하기
__6.2 이벤트 코드 살펴보고 적용하기·
__6.3 이벤트 매개변수 살펴보기·
__6.4 이벤트 맞춤 측정기준 추가하기
__6.5 전환 이벤트 설정하기
__6.6 이벤트 분석 정리하기
[필수] 6.7 자동 수집 이벤트 매개변수 맞춤 측정기준 등록하기
[실전] 6.8 회원 가입 이벤트 분석하기
Chapter 07 탐색 분석 따라 배우기
__7.1 탐색 분석 보고서 살펴보기
__7.2 표준 보고서 데이터를 탐색 보고서로 확인하기
[실전] 7.3 탐색 보고서로 회원 가입 이벤트 분석하기
STEP 02 구글 애널리틱스 파고들기
Chapter 08 획득 보고서 따라 배우기
__8.1 획득 보고서 용어 배우기
__8.2 획득 개요 보고서 따라 배우기
__8.3 사용자 획득 분석하기
__8.4 사용자 전체 기간 보고서 살펴보기
Chapter 09 캠페인 링크 분석 따라 배우기
__9.1 캠페인 링크 살펴보기
__9.2 캠페인 링크 구성 이해하기
__9.3 트래픽 획득 분석하기
[실전] 9.4 캠페인 링크 만들기
[실전] 9.5 캠페인 링크 분석하기
[필수] 9.6 맞춤 등록 가능한 매개변수 파악하고 등록하기
Chapter 10 기술과 인구통계 따라 배우기
__10.1 기술 보고서 용어 배우기
__10.2 인구통계와 구글 신호 데이터
__10.3 구글 신호 데이터 활성화하기
Chapter 11 사용자 속성 분석 따라 배우기
__11.1 사용자 속성이란?·
__11.2 사용자 속성 수집 계획하기
__11.3 사용자 속성 코드 살펴보고 적용하기
__11.4 사용자 맞춤 측정기준 추가하기
Chapter 12 잠재고객 따라 배우기
__12.1 구글 머천다이즈 스토어 잠재고객 살펴보기
__12.2 페이지 기반 잠재고객 만들기
__12.3 인구통계 기반 잠재고객 만들기
__12.4 기술 기반 잠재고객 만들기
__12.5 획득 기반 잠재고객 만들기
__12.6 사용자 속성 기반 잠재고객 만들기
STEP 03 구글 애널리틱스 활용하기
Chapter 13 사용자 ID 설정하기
__13.1 구글 애널리틱스는 어떻게 사용자를 구분할까?
__13.2 사용자 ID 설정 살펴보기
__13.3 실습 계정 사용자 ID 설정하기
[필수]13.4 사용자 ID 맞춤 측정기준 등록하기
Chapter 14 맞춤 이벤트 따라 배우기
__14.1 맞춤 이벤트란?
__14.2 도착 이벤트 만들기
__14.3 목표 이벤트 만들기
Chapter 15 잠재고객과 잠재고객 이벤트 트리거 따라 배우기
__15.1 잠재고객 트리거 살펴보기
__15.2 이벤트 수를 활용한 잠재고객과 트리거
__15.3 조건 범위를 활용한 잠재고객과 트리거
__15.4 행동 순서를 활용한 잠재고객과 트리거
Chapter 16 전자상거래 이벤트 수집하기
__16.1 전자상거래 실습 페이지 살펴보기
__16.2 전자상거래 이벤트 수집에 대하여
__16.3 필수 전자상거래 이벤트 수집하기
__16.4 프로모션 관련 이벤트 수집하기
__16.5 [실전] 끌어올린 매개변수로 상품 조회 분석하기
__16.6 목록 관련 이벤트 수집하기
__16.7 장바구니 관련 이벤트 수집하기
__16.8 구매 단계 이벤트 수집하기
__16.9 [실전] 사용자 A는 장바구니에 무슨 상품을 담았을까?
Chapter 17 사용자 행동 순서 분석 따라 배우기
__17.1 퍼널 분석으로 사용자 행동 순서 분석하기
__17.2 경로 탐색 분석으로 사용자 행동 순서 분석하기
Chapter 18 전자상거래 잠재고객 활용하기
__18.1 구매자, 비구매자 잠재고객 만들기
__18.2 장바구니 이탈 잠재고객 만들기
__18.3 예측 잠재고객 살펴보기
[실전] 18.4 RFM 기반의 잠재고객 만들기
STEP 04 구글 애널리틱스로 앱 분석하기
Chapter 19 앱 데이터 분석하기
__19.1 앱 스트림 생성하기
__19.2 실습 앱 설치하기
__19.3 앱 데이터 살펴보기
__19.4 앱 이벤트 살펴보기
[실전] 19.5 사용자 중심 웹&앱 데이터 분석하기
[실전] 19.6 이벤트 수정 따라 배우기
Chapter 20 파이어베이스로 사용 참여 유도하기
__20.1 파이어베이스 살펴보기
__20.2 리모트 컨피그 설정하기
__20.3 푸시 메시지 발송하기
__20.4 인 앱 메시지 표시하기
[실전] 20.5 A/B 테스트 진행하기
마치며
· 1. 애널리틱스 업데이트 확인하기
· 2. 애널리틱스 고객센터에서 세부 내용 확인하기
· 3. 애널리틱스 아카데미로 유니버설 애널리틱스 공부하기
· 4. GAIQ(구글 애널리틱스 인증 시험) 응시하기
역자 소개
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