청소년을 위한 교실 밖 인공지능 수업

다가올 새로운 미래를 준비하는 청소년들을 위해

IT전문가가 현장에서 들려주는 생생한 인공지능 강의!

그동안 『코딩책과 함께 보는 코딩 개념 사전』 『코딩책과 함께 보는 소프트웨어 개념 사전』 『엔트리 블록코딩 100제』 등을 펴내며, IT 지식이 이제 우리에게 ‘교양’임을 이야기하고 풍성한 정보를 제공해온 IT 전문가 김현정 작가가 『청소년을 위한 교실 밖 인공지능 수업』을 새롭게 펴냈다.

우리나라는 2020년부터 모든 국민이 인공지능 교육을 받을 수 있도록 체계를 마련하고 있다. 2022년까지 초·중등교육에 인공지능이 필수 교과과정으로 들어가게 되고, 초등학교 선생님이 되기 위해서는 교육대학에서 인공지능 과목을 필수로 이수해야 한다. 또한 군 장병과 공무원 임용자는 ‘인공지능 소양교육’을 필수로 받아야 하고, 일반 국민 대상으로는 온·오프라인 인공지능 평생교육 기회를 제공한다고 한다.

최근 들어 이렇게 인공지능 교육을 더욱 강조하는 이유는 무엇일까? 그 이유는 인공지능 기술을 중심으로 모든 산업이 서서히 변화하고 있기 때문이다. 실제로 인간의 역할을 대체할 수 있는 기술들이 발전하면서 무서운 속도로 인공지능 산업이 성장하고 있고, 그동안 전문직의 영역이라고 생각했던 직업군을 대체할 수 있는 수준까지 이르고 있다. 앞으로는 인공지능을 활용해 업무를 수행할 시대가 곧 올 것이기 때문에 우리 모두가 인공지능을 이해하고 활용하는 방법을 배워야 하는 시대에 살고 있는 것이다.

이 책은 크게 2개 파트로 구성되어 인공지능 개념과 함께 인공지능이 우리 생활 곳곳에서 어떻게 활용되는지를 소개하고 있다.

파트1에서는 인공지능의 정의, 최초의 인공지능 테스트를 소개하고, 인공지능 역사 속에서 인간과 인공지능이 대결을 했던 기록들을 들려준다. 60년 전부터 인공지능 연구는 시작되었지만, 높은 기대에 못 미치는 성과 때문에 활동이 뜸해지면서, 이 분야 연구가 추운 겨울을 맞이하게 된 과정도 설명한다. 또한 기계학습과 인공신경망, 머신러닝과 딥러닝 등 인공지능 분야에서 자주 접할 수 있는 개념을 함께 살펴본다.

파트2에서는 인공지능 때문에 달라지는 번역 서비스의 모습들, 텍스트를 음성으로 바꿔주는 TTS 기술에 대한 소개, 어떤 대상을 인식하는 객체 인식, 글자 인식 등 다양한 영역에서 어떻게 인공지능 기술이 활용되고 있는지를 소개하고 있다. 또한 인공지능이 발전함에 따라 우리의 삶이 감시 및 통제되는 건 아닌지에 대한 비판과 함께, 인공지능의 윤리를 올바르게 정립해야 하는 시기가 왔음을 강조한다. 마지막으로 엔트리에서 제공하는 인공지능 블록의 활용 사례를 공유한다.

미래학자들은 인공지능을 잘 활용하는 사람과 기업이 기회를 얻을 수 있다고 말하기도 한다. 우리가 인공지능과 어떻게 공존할지, 인공지능을 어떻게 활용해야 하는지를 적극적으로 고민해볼 시점이 된 것은 분명하다.

지은이 : 김현정

한국과학기술원(KAIST)에서 소프트웨어공학을 전공했고, IT 컨설팅회사에 근무하면서 다양한 소프트웨어를 현장에서 직접 경험하고 있다. 소프트웨어 분야에서 공적을 인정받아 2014년 미래창조과학부 장관상을 수상했다. ISO/IEC 국제 표준화 활동에 활발하게 참여하고 있으며, 관련 분야 전문위원으로도 활동 중이다. 10여 년 동안 아카데미와 대학교 등에서 소프트웨어 분야 강의를 하면서 IT기술을 이해하기 쉽게 설명하는 방법을 배웠고, 현장감 있는 교육을 제공하기 위해서는 흥미롭고 재미있는 이야기와 경험을 공유하는 것이 무엇보다 중요하다는 것을 깨달았다. 이에 청소년과 일반인들을 위한 재미있고 이해하기 쉬운 교양서적의 집필을 시작, 그 결실로 『그림과 이야기로 쉽게 배우는 소프트웨어와 코딩 첫걸음』, 『코딩책과 함께 보는 코딩 개념 사전』, 『코딩책과 함께 보는 소프트웨어 개념 사전』, 『엔트리 블록코딩 100제』, 『코딩책과 함께 보는 인공지능 개념 사전』 등을 펴내게 되었다.

들어가며

PART 1 인공지능은 무엇일까?

1교시 | 영화 속에서 인공지능을 보다

1. 사랑받고 싶은 로봇, 에이아이(A.I.) | 2. AI 로봇이 공존하는 2035년, 아이로봇

2교시 | 역사는 인공지능을 어떻게 기억할까?

3. 최초의 인공지능 테스트, 튜링 테스트 | 4. 인간과 인공지능과의 대결에서 누가 이겼을까? | 5. 전문가를 대신할 전문가 시스템 | 6. 인공지능 연구의 추운 겨울

3교시 | 기계가 어떻게 학습을 한다는 거지?

7. 기계가 학습하는 머신러닝 | 8. 선생님의 지도 방법, 지도 학습 | 9. 레이블 없이 학습하는 비지도학습 | 10. 보상과 벌칙을 통한 강화학습

4교시 | 인공지능을 위해 학습 데이터가 왜 필요한 거죠?

11. 인공지능을 위한 학습 데이터 | 12. 데이터 댐을 왜 만들까? | 13. 여러분께 AI 허브를 소개합니다

5교시 | 인공지능아~ 공부를 했으면 시험을 봐야지!

14. 지금 인공지능은 열공중 | 15. 인공지능 실력을 평가하자

6교시 | 인간의 뇌를 모방한다면?

16. 뉴런을 흉내낸 퍼셉트론 | 17. 뇌에서 영감을 받은 인공신경망 | 18. 인공지능과 머신러닝, 그리고 딥러닝의 차이는 뭐지? | 19. 깊게 깊게 더 깊게, 딥러닝 | 20. 합성곱 신경망과 순환신경망

PART 2 인공지능은 어디에 활용되지?

7교시 | 인공지능이 사람만큼 번역을 한다고?

21. 네이버 파파고 vs 구글 번역 | 22. 번역 기능을 사용하기 위한 방법 | 23. 번역가라는 직업이 사라질까?!

8교시 | 이제부터 인공지능 내레이션이 시작됩니다

24. 텍스트를 음성으로 바꿔주는 기술, TTS | 25. 책 읽어주는 비서와 AI 앵커 | 26. TTS가 범죄에 악용된다면? | 27. 음성합성서비스, 엔트리 블록과 클로버 더빙

9교시 | 인공지능의 인식 능력은 수준급!

28. 사물을 인식하는 객체 인식 | 29. Just Walk Out, 아마존 고! | 30. 자율주행차의 객체 인식 | 31. 내 움직임을 인식해줘! 무브미러

10교시 | 글자도 잘 인식하는 우리 인공지능

32. 손글씨를 인식하는 인공지능 | 33. 인공지능이 보안문자도 인식해버리면?

11교시 | 인공지능이 나를 지켜보고 있다!

34. 마이너리티 리포트가 현실로? | 35. 내 기분을 알아주는 인공지능 | 36. 출입통제를 위한 얼굴인식 | 37. 인공지능으로 감시하는 빅브라더 사회

12교시 | 인공지능도 사람 차별하나?

38. 인공지능의 인종차별 | 39. 양날의 칼, 인공지능 | 40. 인공지능 윤리를 고민할 때

13교시 | 나도 인공지능 코딩을 해볼까?

41. 기계번역을 위한 인공지능 코딩 | 42. 객체 인식을 위한 인공지능 코딩 | 43. 분류를 위한 인공지능 코딩 | 44. 동작과 표정 인식을 위한 인공지능 코딩 | 45. 음성 인식을 위한 인공지능 코딩

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