빅데이터를 지배하는 통계의 힘 실무활용편

‘평균’과 ‘비율’ 등 기초지식에서 ‘다중회귀분석’ 같은 고급기술까지

실무에 바로 적용하는 통계의 모든 것

빅데이터를 활용하여 숨겨진 인과관계를 통계 분석기법으로 찾아내면 어떤 업종이나 업무에서든지 수익을 더 높이는 결정을 내릴 수 있다. 단 1원의 차이라도 통계적으로 유효하다는 분석을 해냈다면 이것이 나중에 수억, 수천억의 매출로 연결될 수 있는 것이다.

전작인 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》에서 빅데이터와 통계의 관계를 설명하고, 통계 마인드의 중요성과 통계학이 현대 사회에서 어떤 힘을 발휘하는지 소개했던 저자 니시우치 히로무는 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘 - 실무활용 편》을 통해 어떤 통계 분석기법을 어떤 비즈니스 상황에 써야 알맞은지 실제 현장 사례를 들어 자세히 소개한다.

이 책은 전공자가 아닌 일반인의 수준에 맞춰 최적화된 설명 방법을 채택하여 현장에서 꼭 필요한 분석기법만 제시하고 까다로운 수식이나 증명 없이 글과 그림으로 분석기법을 설명하고 있으며 비즈니스 현장에서 일어나는 사례를 바탕으로 실무에서 ‘이럴 때는 이런 분석기법’을 바로바로 사용할 수 있도록 알려주어 쉽고 빠르고 정확하게 통계를 활용할 수 있도록 돕는다.

지은이 : 니시우치 히로무

1981년 출생. 도쿄대학교 의학부 졸업(생물통계학 전공). 도쿄대학 대학원 의학연구과 의료 커뮤니케이션학 분야 조교수, 대학원 의료정보네트워크 연구센터 부센터장, 다나 파버 하버드암연구센터(Dana-Farber Cancer Institute, DFCI) 객원연구원을 거쳐 현재는 데이터를 바탕으로 사회 혁신을 일으키는 다양한 프로젝트에 참가하며 조사, 분석, 시스템 개발과 전략 입안을 컨설팅하고 있다. 저서로《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》,《가위바위보 무조건 이기는 법》,《1억 명의 사람을 위한 통계분석》,《엑셀에 있는 간단한 통계분석의 기본》,《직장인 고민, 답은 이미 나와 있다》,《콜레라가 가르쳐준 것》,《세상에서 가장 알기 쉬운 의료통계》 등이 있다.

옮긴이 : 신현호

단국대학교 경제학과를 졸업하고 일본 와세다대학교 대학원에서 상학석사 학위 취득. 주 일본경제연구소 소장을 역임했고, 한일정보교류 지킴이 ‘나루지기’를 주재하며 전문 번역가로 활동 중이다. 옮긴 책으로는《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》,《가위바위보 무조건 이기는 법》,《2시간 만에 이해하는 중국》,《경제학자의 영광과 패배》,《세계사를 지배한 경제학자 이야기》,《꿈을 이루어주는 한 권의 수첩》,《회계 무작정 따라하기》,《블루오션 재팬리포트》,《케인스 VS 슘페터》 등 다수가 있다.

감수 홍종선

성균관대학교 통계학과를 졸업하고 미국 아이오와주립대학교Iowa State University에서 통계학 석사, 박사 학위 취득. 현재 성균관대학교 통계학과 교수이며 한국통계학회 이사이다. 한국데이터정보과학회 부회장을 역임 중이며 스포츠통계연구회 회장으로도 활동하고 있다. 그 동안 30여 권의 저서를 집필했으며 100편 이상의 논문을 국내와 국제학회지에 게재하였다.

| 감수자의 글

| 프롤로그

제1장 통계학의 실천은 기본부터 - ‘평균’과 ‘비율’을 제대로 알자

01 _ ‘통찰’의 통계학에 필요한 세 가지 지식

02 _ 인과관계 파악에 중요한 ‘평균’의 본질

03 _ 어떻게 평균으로 진실을 포착할 수 있는가

04 _ 표준편차로 ‘데이터의 대략적 범위’를 알 수 있다

제2장 통계학이 ‘최강’인 또 하나의 이유 - 표준오차와 가설검정

05 _ 제1종과 제2종 오류 사이에 놓인 ‘최강’의 개념

06 _ ‘오차범위’와 유의미한 통찰을 위한 표본크기 설계

07 _ 가설검정은 쓸모없는 토론에 종지부를 찍어준다

08 _ z 검정으로 덜렁이를 가르쳐라

09 _ 데이터가 적은 경우 t 검정과 피셔의 정확검정

10 _ 다중검정과 덜렁이 처방전

제3장 통찰의 왕이 되는 분석방법들 - 다중회귀분석과 로지스틱 회귀분석

11 _ 통계학의 왕도 ‘회귀분석’

12 _ 중학 수학으로 이해하는 회귀직선과 회귀식

13 _ 다양한 설명변수를 한번에 분석해주는 다중회귀분석

14 _ 로지스틱 회귀분석과 그 계산을 가능케 하는 로그오즈비

15 _ 회귀모형의 총정리와 보충

16 _ 회귀모형의 실제 활용법 - 투입편

17 _ 회귀모형의 실제 활용법 - 산출편

제4장 데이터의 배후를 파악한다 - 인자분석과 군집분석

18 _ 심리학자가 개발한 인자분석의 유용성

19 _ 인자분석이란 무엇인가

20 _ 군집분석의 기본 개념

21 _ k-means 방법에 의한 군집분석

제5장 통계 분석방법의 총정리와 사용 순서

22 _ 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표 실용판

23 _ 비즈니스에서 활용하는 경우 분석 순서

24 _ 한걸음 더 내딛기 위한 통계학 공부

| 에필로그

| 부록 〈수학적 보충〉

| 참고문헌