우리는 왜 숫자에 속을까

고객평점
저자게르트 기거렌처 외
출판사항온워드, 발행일:2023/04/10
형태사항p.279 A5판:21
매장위치사회과학부(B1) , 재고문의 : 051-816-9500
ISBN9791169973984 [소득공제]
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책 소개

“숫자는 힘이 세다”

독일 아마존 경제·경영 분야 베스트셀러


숫자는 객관적이다. 이해관계가 다르거나 다른 언어를 사용하는 사람에게도 숫자는 정확하게 전달된다. 이 때문에 보고서나 신문 기사에서도 숫자나 도표를 이용하면 설득력을 얻는다. 간접흡연에 노출되면 심장 질환 위험이 25퍼센트 증가한다거나, 유방조영술을 통한 유방암 조기 발견이 사망률을 20퍼센트 줄인다거나, 새로 개발된 유전자 검사의 정확도가 99.8퍼센트라는 연구 결과가 나오면 우리는 연구의 타당성보다 일단 숫자에 주목한다. 숫자는 그렇게도 힘이 세다.

하지만 숫자가 우리를 속이지 않더라도 우리는 숫자에 속는다. 이제는 너무나 익숙해진 코로나 백신을 예로 들어보자. 60대 이상 인구 중 코로나 감염자의 60퍼센트, 코로나 사망자의 43퍼센트가 백신 접종자인 것으로 나타났다. 이것만 보면 예방 접종의 효과를 의심할 만하다. 하지만 다른 숫자가 등장하면 이야기가 전혀 달라진다. 전체 인구에서 접종자가 차지하는 비율, 즉 기저율이다. 기저율을 고려해 다시 살펴보자. 60대 인구 100명당 91명은 백신 접종자다. 전체 인구에서 100명당 10명이 감염된다고 가정하면 그중 6명은 접종자, 4명은 미접종자인 셈이다. 접종자 91명 중 6명이 감염되고 미접종자 9명 중 4명이 감염되었으므로 감염률은 각각 6.6퍼센트와 44퍼센트가 된다. 즉 앞선 숫자들은 사실 백신의 효과를 보여주는 셈이다.

이 사례에서 알 수 있는 최소한은 우리가 숫자의 의미를 파악하지 못하는 경우가 많다는 것이다. 더 나아가면 어떤 숫자들은 사실을 왜곡하는 데에 쓰인다는 것이다. 숫자를 해석하는 통계적 사고는 바로 이럴 때 유용하게 작동한다. 힘이 센 숫자에 압도당하지 않고 그 의미를 스스로 해석할 수 있게 해주기 때문이다.

작가 소개

지은이 : 게르트 기거렌처

저명한 심리학자로 시카고 대학교 심리학과 교수를 역임했다. 막스 플랑크 인간개발 연구소 명예 소장이자 포츠담 대학교의 위험 관리 능력 강화를 위한 하딩 센터 소장으로 있다. 1991년 미국과학진흥협회상을, 2002년 독일과학서적저술상을 수상했다.


지은이 : 발터 크래머

도르트문트 공과대학교의 경제 및 사회통계학 명예교수. 독일 학술진흥재단의 통계학 분과 자문위원으로도 일한 바 있다. 통계학, 사회학, 경제학, 언어학 등 다양한 분야에서 활발한 저술 활동을 하고 있다.


지은이 : 카타리나 슐러

통계 컨설팅 회사 STAT-UP의 대표이사이자 설립자. 통계, 인공지능, 기계 학습을 통해 데이터 기반 의사 결정 모델을 개발하고 있다.


지은이 : 토마스 바우어

보훔 루르 대학교 실증경제연구 교수. 에센 소재 라이프니츠 경제연구소 부소장으로 재직 중이다. 독일 연방통계청의 자문기구인 통계자문위원회의 의장을 맡고 있다.


옮긴이 : 구소영

독일 보훔 대학교에서 학사로 교육학과 독어독문학을 전공했고, 동 대학원에서 교육학과 독어독문학으로 석사 과정에 재학 중이다.

목 차

들어가는 말_숫자맹은 정신적 전염병이다


1부_데이터를 근거로 생각하라


1장_통계적 사고의 도구들

기본 원칙 1: 세상에 확실한 것은 없다

기본 원칙 2: 무엇에 대한 비율인지 이해할 것

기본 원칙 3: 상대 위험도는 절대 위험도와 다르다

기본 원칙 4: 모든 검사에는 두 가지 오류가 있다

기본 원칙 5: 기저율 고려하기


2장_결과가 원인이 되는 마법

일반화된 동향이 상관관계를 만들어 낸다

무엇이 무엇에 영향을 끼치는가?

과학적 접근 방식의 좋은 예

우연히 일어난 자연 실험


3장_답이 정해져 있는 설문 조사

어디에서 나온 숫자인가

믿을 수 없는 동향

단어의 뜻이 변한다

누가 설문 조사에 응했을까

녹색당은 SUV를 탄다

질문이 다르면 결과도 다르다


4장_데이터가 말하는 것과 숨기는 것

데이터가 지식을 만들지는 않는다

‘올바르게’ 데이터 측정하기

‘올바른’ 데이터 측정하기


5장_그래프가 보여 주는 것과 감추는 것

다리가 없는 막대그래프

픽토그램의 눈속임

악마의 도구: 이중축 도표

도표가 전달하는 정보


2부_상식을 벗어나면 뉴스가 된다


6장_영원히 사는 방법

조깅 한 시간이 수명 7시간을 연장한다

생명의 비약, 커피

효과의 크기

스트럴드블럭의 비극

행복도를 높이는 기술


7장_일찍 죽는 방법

오류투성이가 되는 지표

관건은 짧아진 수명

우리를 둘러싼 위험 요소들

혼란을 키우는 사망자 수


8장_인공지능은 모든 걸 알고 있다

가짜 양성, 가짜 음성, 양성 예측도

숫자에 눈이 어두운 정치인들

검색 기록은 당신이 누구인지 보여 준다

췌장암을 예측하는 마이크로소프트 검색 엔진

성 정체성을 식별하는 페이스북의 ‘좋아요’


9장_틀릴 수 없는 예측

예언자는 늘 옳다

모든 것은 그대로 머무른다

최고의 투자자 원숭이

예측에 의미가 있으려면


3부_듣고 싶은 말을 들려주는 숫자들


10장_기준치가 만들어내는 환영

기준치는 항상 주관적이다

돈이 기준치가 된다


11장_헛된 희망을 품게 하는 조기 검진

조기 검진이 확실하게 알려주는 것

세상을 놀라게 한 혈액 검사

예방과 치료 사이에서


12장_두려움이 건강을 해친다

위험 요소는 정말로 위험한가

불가사의한 암 발생률

인간에게는 모든 것이 해롭다


13장_더 나은 삶은 어디에

모두가 맞다고 해도 틀릴 수 있다

성욕이 없는데 만족도가 무슨 소용

장수마을의 비밀


나가는 말_통계적 사고를 위한 우리의 노력

참고문헌

역자 소개

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