데이터의 역사

인간의 숨겨진 욕망과 감춰진 권력 관계를

숨김없이 보여주는 데이터에 관한 모든 것!

2024년 노벨상은 AI의 독무대였다. 노벨물리학상이 AI 머신러닝 연구자들에게 돌아간 데 이어 노벨화학상도 AI 분야 연구자들에게 돌아간 것이다. 과학 분야 노벨상인 생리의학상, 물리학상, 화학상 등 3분야에서 2건을 AI가 휩쓸었다. 과학기술 분야에서 이처럼 AI가 주목받으면서 그 중요성이 더욱 부각되는 것이 바로 AI 기술의 근간이 되는 데이터다. 데이터는 이제 모든 인간 사회의 행동을 예측하고 평가 통제할 수 있는 도구가 되었다. 누가 데이터를 더 많이 수집하고 가공하고 처리하느냐에 따라 미래의 권력을 누가 갖게 되느냐도 결정되는 시대가 된 것이다. 그렇다면 인류는 언제부터 사람에 관한 정보를 수집하고 그것을 미래를 예측하고 관리하기 위한 도구로 사용하게 된 것일까? 데이터는 어떻게 그 무엇보다 강력한 권력의 수단이 된 것일까?

이 책은 인류 역사 속에서 어떻게 데이터가 창조되고 활용되었는지와 더불어 그런 데이터를 활용해 더 효과적인 사회경제적 시스템을 운영하기 위해 어떻게 새로운 수학 및 계산 기법들이 경쟁적으로 개발되었는지 그 과정을 따라가며 데이터의 역사를 추적한다. 더 나아가 인구 조사부터 통계학과 우생학의 등장, 구글 검색까지, 수세기에 걸친 데이터의 발전을 추적하며 데이터가 사회의 권력 구조를 재편해온 과정과 디지털 시대가 보여주는 권력의 본질을 파헤치고 기업, 국가, 시민 권력 간의 현재와 미래를 새롭게 조명한다.

현대 과학기술 사회에서 데이터가 곧 권력을 의미한다. 심지어 무엇이 참인지를 규정하는 권력도 데이터를 기반으로 하고 있다. 이 책의 저자들은 데이터 역사의 핵심에는 기술과 수학이 있지만, 궁극적으로 그것은 국가, 기업 및 시민 간의 불안정한 게임에 관한 이야기라고 말한다. 더 나아가 데이터가 어떻게 사회적 불평등을 강화하고 현실을 왜곡하며, 데이터로 모든 것이 결정되는 시스템은 우리를 어떤 위험으로 몰아놓고 있는지를 분석한다. 기술의 시대를 살아가는 모든 사용자와 개발자처럼 우리는 기술의 앞날이 어디로 향하는지, 그리고 우리가 집단적으로 그런 미래를 어떻게 만들어나갈지를 이해하고 싶은 이들이라면 이 책은 그 이정표가 되어줄 것이다. 또한 그 과정에서 데이터에 관한 진실과 권력의 역사까지 이해하게 될 것이다.

지은이 : 크리스 위긴스

컬럼비아대학교 응용수학과 부교수. 컬럼비아칼리지에서 학사학위를, 프린스턴대학교에서 박사학위를 받은 후 컬럼비아대학교에서 데이터의 역사에 관한 강의를 하며 〈뉴욕타임스〉의 데이터과학 부분 수석기자로 활동하고 있다. 컬럼비아대학교에서 데이터과학연구소 집행위원회의 창립회원을 맡고 있으며, 2010년에는 뉴욕시의 신생 기업과 학생을 연계해주는 비영리단체인 hackNY를 공동 설립했다. 2017년부터 매튜 존스와 함께 시작한 ‘데이터: 과거, 현재, 미래’라는 강의가 학생들에게 좋은 반응을 얻으며 그 강의 내용이 이 책의 토대가 되었다.

지은이 : 매튜 L. 존스

컬럼비아대학교 역사학 교수이자 데이터과학 및 사이버 보안 분야의 전문가. 케임브리지대학교와 하버드대학교에서 과학기술사로 석사학위와 박사학위를 받은 후 초기 근대 유럽의 정보기술의 역사에 대해 연구하고 있다. 저서로는 《과학혁명 속의 좋은 삶(The Good Life in the Scientific Revolution)》(2006), 《물질에 대한 계산(Reckoning with Matter)》(2016)이 있다.

옮긴이 : 노태복

한양대학교 전자공학과를 졸업했다. 환경과 생명운동 관련 시민단체에서 해외교류 업무를 하던 중 번역의 길로 들어섰다. 과학과 인문의 경계에서 즐겁게 노니는 책들 그리고 생태적 감수성을 일깨우는 책들에 관심이 많다. 옮긴 책으로 《에너지 세계사》, 《수학의 쓸모》, 《위험한 숫자들》, 《다크 데이터》, 《아인슈타인이 괴델과 함께 걸을 때》, 《혐오의 과학》, 《서양과학사상사》 등이 있다.

프롤로그 데이터, 그 진실과 권력의 역사

데이터, 현대 사회를 이해하는 열쇠

이 책에 관하여

PART 1 데이터의 탄생

Chapter 1 권력이 된 데이터의 경고

현실이 된 데이터의 위협

기술 결정론의 한계

Chapter 2 숫자로 사회를 정의하다

통계로 세상을 다스리다

세계의 규칙성을 찾다

평균인의 탄생

인간에 대한 새로운 과학

통계 법칙으로 인간을 해석하다

개인적 차이에 관한 과학

인간 향상의 새로운 과학을 위하여

Chapter 3 사회적 문제에 대한 과학적 해답

위기 속에서 탄생한 우생학

데이터의 상관관계

우생학의 기반이 된 수리통계학

우생학적 통계가 밝혀낸 진실

과학의 시각으로 사회를 해석하라

상관관계가 아닌 인과관계

데이터가 만들어낸 인종차별주의

새로운 생체측정 프로그램

인종과 계급 간 차이의 원인

Chapter 4 개인 차이의 과학

가난의 원인을 분석하다

상관관계에서 인과관계로

통계 작업의 위험성

지능 검사의 탄생

인간의 삶이 데이터가 되다

과학적 인종차별주의의 오만

Chapter 5 무엇을 위한 데이터인가?

맥주 제조를 위한 과학

진리를 위한 과학

의사결정을 위한 과학

진리의 알고리즘

전쟁이 가져온 통계학의 발달

PART 2 진화하는 데이터

Chapter 6 전쟁과 데이터

블레츨리 파크의 비밀 프로젝트

미국의 암호해독법

베이즈 정리, 기적의 확률을 정의하다

더 크고, 더 빠른 컴퓨터를 위한 투자

암호가 아닌 통신을 위한 데이터

데이터, 비즈니스가 되다

Chapter 7 인간 지능의 원리를 찾아서

튜링, 생각하는 기계를 설계하다

데이터에 반대하다

인공지능의 탄생

지능이란 무엇인가?

AI를 위한 자금 지원

전문가의 지식을 모방하다

지식 습득의 규칙을 찾아라

다시 데이터로

Chapter 8 빅데이터의 시대

데이터 처리를 위한 기술들

정보의 가치와 프라이버시의 부활

약해진 프라이버시

데이터에서 가치를 생산하다

Chapter 9 스스로 학습하는 기계

인간의 신경망을 모방하다

패턴 인식에 기반한 학습

기계학습의 놀라운 성공

인공지능에서 기계학습으로

소련의 데이터 산업

신경망으로 최상의 답을 찾다

기계학습의 알고리즘

넷플릭스상

Chapter 10 진화하는 데이터과학

데이터과학의 속성

데이터 분석을 위한 도구들

데이터 마이닝

구글 검색 시스템의 구조

데이터 마이닝에서 빅데이터까지

인공적인 인공지능

통계학, 데이터과학을 수용하다

데이터 과학자의 등장

전문지식 없는 윤리

PART 3 데이터, 권력이 되다

Chapter 11 데이터를 둘러싼 윤리 전쟁

윤리적 알고리즘을 위하여

터스키기에서 벨몬트까지

벨몬트 보고서의 원칙들

실리콘밸리에 적용하기

윤리를 소유한다는 것

기술적 해법의 한계

규제기관에 포위되지 않기 위해

Chapter 12 주의력 경제의 탄생

가치가 높아진 주의력

인터넷 세상 속 주의력의 의미

공짜 정보의 대가

광고와 현실

벤처캐피털의 등장

주의력 경제가 가져온 결과

Chapter 13 해결지상주의를 넘어선 해결책

첫 번째 권력: 기업 권력

두 번째 권력: 국가 권력

세 번째 권력: 시민 권력

시민 권력

불안정한 게임들

감사의 말

주

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