IT 용어 상식 사전

컴퓨팅의 세계로 들어가는 흥미로운 안내서

정보통신기술(ICT)의 발달로 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등의 첨단 기술이 우리 일상에 깊숙이 파고들었고, 그로 인해 우리는 이전에는 상상조차 할 수 없었던 편리함을 누리고 있다. 한편, 모든 분야에서 컴퓨팅 기술이 활용되면서 컴퓨팅에 대한 이해는 더 이상 특정 분야 전문가들만의 영역이 아니라 모든 이에게 필수적인 소양이 되었다. 이는 학생들도 예외가 될 수 없다.

이 책은 이러한 시대적 흐름을 읽고 학생들이 미래 사회의 주역으로 성장하는 데 필요한 지식과 스킬의 기초가 되는 컴퓨팅 시스템의 기본 개념과 원리를 이해하고, 문제 해결을 위한 컴퓨팅 사고력을 기르는 데 도움을 주고자 집필되었다. 특히 중고등학생들이 쉽게 이해할 수 있도록 실생활과 밀접한 예시를 통해 설명하고 있으며, 다양한 그림과 표를 활용하여 시각적인 이해를 돕고 있다.

이 책을 통해 학생들은 단순히 컴퓨터를 사용하는 것을 넘어 컴퓨터가 어떻게 작동하는지, 이를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지에 대해 깊이 있는 이해를 얻을 수 있을 것이다. 나아가 4차 산업혁명 시대, 인공지능 시대에 필요한 핵심 역량을 기르게 될 것이다.

◆ 이 책의 특징

1. 현직 정보교사들이 집필 : 현직 중고등학교 정보 교사 12명이 가려 뽑은 IT 키워드 108가지가 들어 있다.

2. 실용적&시각적 설명 : 컴퓨팅 시스템의 기본 개념과 원리, 실생활과 밀접한 예시, 풍부한 시각적 자료를 통해 컴퓨터의 작동 원리와 이를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지에 대해 깊이 이해할 수 있다.

3. 컴퓨팅 사고력 함양 : ‘알면 플러스’로 심화 학습을, ‘생각해 보기’로 실생활과 연관 짓기를, ‘따라해 보기’로 관련 실습을 함으로써 문제 해결을 위한 컴퓨팅 사고력을 기를 수 있다.

4. 이해 수준에 따른 키워드 분류 : 키워드마다 별 표시를 하나(*) 혹은 두 개(**) 했는데, 별 하나는 그 용어가 중학교 수준임을 의미하고, 별 두 개는 그 용어가 고등학교 수준임을 의미한다. 

강소희

건국대학교 교육대학원에서 전자계산교육 전공으로 석사 학위를 취득했다. 인공지능과 파이썬 프로그래밍에 깊은 관심이 있으며, Google 공인 트레이너로서 교육 현장에서 활발히 활동 중이다. 신갈고등학교에서 정보 교사로 재직하며 정보 및 인공지능 기초 수업을 담당하고 있다.

[ 키워드 옆에 있는 별표 하나(*)는 중학교 수준을, 별표 두 개(**)는 고등학교 수준을 의미 ]

머리말

PART 1. 컴퓨팅 시스템

001 중앙처리장치*

002 기억장치*

003 네트워크**

004 인터넷*

005 아두이노*

006 운영체제**

007 파일과 폴더*

008 장치 드라이버*

009 응용 소프트웨어*

010 컴퓨터의 역사(에니악, PC, 스마트폰)*

011 센서*

012 모터**

013 LED**

014 센서 보드*

015 마이크로비트*

016 햄스터*

017 사물인터넷(IoT)*

018 마이크로컨트롤러**

019 피지컬 컴퓨팅*

PART 2. 데이터

001 아날로그와 디지털*

002 비트와 바이트*

003 부호화(인코딩)와 복호화(디코딩)*

004 압축**

005 암호화와 복호화**

006 빅데이터*

007 데이터 형태(정형, 비정형, 반정형)*

008 데이터 수집*

009 데이터 속성**

010 데이터 전처리(결측치, 이상치,

정규화)**

011 데이터 시각화*

012 데이터 분석**

013 인포그래픽*

014 데이터베이스**

015 데이터 마이닝*

016 데이터 보안*

017 크롤링**

PART 3. 알고리즘

001 알고리즘 조건*

002 알고리즘 표현 방법*

003 추상화*

004 제어 구조*

005 탐색 알고리즘*

006 분할 정복 알고리즘**

007 정렬 알고리즘*

008 병합 정렬**

009 알고리즘 복잡도**

010 그래프**

011 깊이 우선 탐색**

012 너비 우선 탐색**

013 트리**

014 프로그래밍언어*

015 프로그래밍 환경*

016 자료형*

017 입력과 출력*

018 변수*

019 연산자*

020 배열*

021 리스트*

022 함수*

023 클래스와 인스턴스**

024 스택**

025 큐**

026 해싱**

PART 4. 인공지능

001 인공지능(AI)*

002 튜링 테스트*

003 인식*

004 지능 에이전트*

005 컴퓨터 비전*

006 음성인식*

007 인공지능의 언어 이해*

008 추론**

009 정답, 범주**

010 정확도, 정밀도, 재현율*

011 머신러닝(기계학습)*

012 지도 학습*

013 비지도 학습*

014 강화 학습*

015 분류-KNN 알고리즘**

016 분류-로지스틱 회귀 모델**

017 회귀**

018 군집화**

019 딥러닝*

020 인공신경망(퍼셉트론)**

021 심층신경망(다층 퍼셉트론)**

022 생성형 인공지능**

023 인공지능 윤리*

024 트롤리 딜레마*

025 인공지능 윤리 지침(로봇 3원칙)**

PART 5. 디지털 문화

001 정보 기술(IT)*

002 소셜 네트워킹 서비스(SNS)와 소셜 미디어*

003 온라인과 오프라인*

004 초연결 지능화*

005 디지털 리터러시*

006 클라우드 컴퓨팅 서비스*

007 웨어러블 컴퓨터*

008 가상현실과 증강현실*

009 메타버스*

010 5세대 이동통신 기술(5G)*

011 저작물 이용 허락 표시(CCL)*

012 소프트웨어 라이선스*

013 블록체인과 가상 자산**

014 대체 불가능한 토큰(NFT)**

015 핀테크*

016 해킹*

017 빅브라더*

018 디지털 포렌식*

019 딥페이크*

020 기술적 특이점**

021 개인 정보 보호*

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