데이터지능

데이터지능의 중심에는 통계적 사고가 있다. 눈에 보이지 않는 질서의 의미를 해석하고, 데이터를 모아 흐름을 관찰한다. 그 속에서 일정한 패턴을 찾으며, 검증된 패턴 결과를 바탕으로 예측하고 결정할 때 직관과 규칙을 넘어서는 새로운 전략과 해석을 도출해낼 수 있다.

지은이 : 이긍희

서울대학교와 미국 Texas A&M University에서 통계학을 전공했다. 한국은행에서 경제예측 및 정책분석 모형 개발, 계절조정방법 연구, 국민소득통계 작성 업무를 담당했다. 이후 한국방송통신대학교 통계·데이터과학과 교수로 20년 넘게 재직하며 학생들과 함께 통계학을 가르치고, 배우고, 나눠 왔다. 통계학을 단순한 계산 기술이나 수학 증명이 아닌, 데이터를 통해 세상을 이해하고 더 나은 결정을 내리는 데 필요한 사고의 도구로 인식하고, ‘데이터 뒤에 숨은 이야기’를 발견하고 해석하는 데 집중해왔다. 《딥러닝의 통계적 이해》 《빅데이터의 이해와 활용》 《통계학의 개념과 제문제》《예측방법론》 《데이터 시각화》 등 여러 저서를 통해 빅데이터와 인공지능 시대에 필요한 통계적 사고를 쉽고 친근하게 전하고자 노력했다. 방송통신대 경기지역대학 학장, 디지털미디어센터 원장, 국가통계위원회 분과위원, 한국은행 자문교수 등을 역임하며 현장과 교육, 정책 현장을 넘나드는 다양한 경험을 쌓았다. ‘데이터는 세상을 읽는 언어’라는 믿음 아래 오늘도 학생들과 함께 데이터 속에 숨겨진 패턴과 가능성을 탐구하고 있다.

프롤로그

1장__불확실한 세상에 동전을 던져라

세상이 불확실하다는 것만 확실할 뿐 / 불확실성의 정량화, 확률의 시작 / 차라리 동전을 던져라 / 생각을 어떻게 업데이트할까 / 보이는 것이 전부가 아니다 / 아름다운 확률분포, 정규분포 / 슈뢰딩거의 고양이는 살아 있을까 / 파스칼의 선택 기준

2장__세상의 조각으로 전체를 읽다

하나를 보면 열을 안다 / 중요한 것은 항해하는 방법 / 표본조사는 언제부터 시작했을까 / 모집단을 대표하는 표본을 뽑을 수 있을까 / 여론조사는 왜 틀리는가 / 여론조사의 대안은

3장__가장 가능성 높은 판단을 하는가

군중심리인가 군중의 지혜인가 / 통계적으로 사랑을 찾다 / 통계적 추정의 편의와 분산 / 통계적 추정의 기준, 불편성과 효율성 / 사법 판단에서의 통계적 통찰, 편의와 분산 / 판결 보조 시스템은 필요한가 / 자동 볼 판정 시스템은 야구를 어떻게 바꾸었나 / 표본평균은 어떻게 움직이는가

4장__낮은 확률의 사건을 믿지 마라

낮은 확률의 사건은 왜 과대평가될까 / 확률과 심리를 이용한 사기, 보이스피싱 / 통계적 가설검정과 형사재판 / 무고한 사람을 만들지 말자 / 낮은 확률을 믿지 않는다 / 그는 정말 초능력자일까 / 나는 확률을 정확히 계산할 수 있을까

5장__까마귀 날자 배 떨어진 이유

〈살인의 추억〉은 왜 범인 검거에 실패했을까 / 플랫폼은 어떻게 내가 좋아하는 것을 알까 / 챌린저호의 폭발과 재앙의 통계학 / 대형사고는 우연히 일어났을까 / 진짜 원인 찾기의 여정

6장__변하는 것과 변하지 않는 것

모든 모형은 틀렸지만, 어떤 모형은 유용하다 / 통계 모형은 어떻게 만들까 / 와인 가격을 어떻게 평가할까 / 작은 모형이 아름답다, 오캄의 면도날 / 외환위기와 거시계량경제모형 / 빅데이터 시대와 통계 분석 패러다임의 전환

7장_데이터, 세상을 보여주다

그림이 많은 것을 보여준다 / 데이터 너머의 이야기 / 러시아원정과 미나르의 데이터 시각화 / 나이팅게일, 장미도표로 생명을 구하다 / 존 스노우와 콜레라 맵 / 튜키, 데이터과학을 열다

8장__데이터로 세상을 읽고 답하라

변동에서 시작한 통계적 사고 / 불확실한 세상을 읽는 렌즈 / 변동을 고려한 통계적 사고 / 데이터를 표로 체계화하라 / 식목왕과 식목년표 / 통계는 신뢰의 소프트 인프라 / 20세기 위대한 발명품, 국민소득통계 / 진실과 새빨간 거짓말 사이

에필로그

참고문헌