MCP로 똑똑하게 일하는 법

MCP 하나로 당신의 AI는 '일하는 존재'가 된다

AI는 이제 단순한 대화 상대를 넘어, 실질적인 '일'을 함께 수행하는 동료로 진화하고 있다. 이 책은 이러한 진화를 이끄는 핵심 기술인 MCP(Model Context Protocol)를 가장 쉽고 현실적으로 체험해볼 수 있는 입문서다.

이 책은 인공지능에 도구를 연결해 '일할 수 있는 AI', 즉 AI 에이전트를 만드는 과정을 누구나 따라 할 수 있도록 구성했다. 파일 시스템, 슬랙, 구글 지도, 데이터베이스 등 우리가 일상적으로 사용하는 도구와 AI를 연결해보며, 기존에는 상상만 하던 자동화와 협업을 손쉽게 구현할 수 있다.

특히 회의록 요약, 데이터 분석, 정보 검색, 전략 설계 등 실제 사례 중심의 실습을 통해 독자는 직접 커스텀 MCP 서버를 만들어보는 경험을 하게 된다. 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 구성하여 개발자가 아니어도 실습이 가능하다. 코딩 초보자도 따라 할 수 있는 친절한 설명과 단계별 안내로, AI 활용의 진짜 잠재력을 체감할 수 있다.

MCP는 어렵고 낯선 기술이 아니다. 이 책은 MCP를 통해 누구나 AI의 손과 발을 만드는 법을 알려주며, 독자 스스로 '나만의 AI'를 만드는 새로운 시대를 맞이한다. 이제 AI를 단순한 대화 상대가 아닌, 진짜 내 일을 도와주는 똑똑한 도구로 사용해보자.

주요 내용

- AI 에이전트와 MCP의 개념과 원리 쉽게 이해하기

- 파일 시스템, 슬랙, 구글 맵 등 실전 MCP 활용법

- 회의록 요약, 데이터 분석, 정보 검색, 전략 설계 등 나만의 커스텀 AI 만들기

- 코딩을 몰라도 쉽게 따라 하는 MCP 서버 구축 실습

대상 독자

- AI를 좀 더 '실용적으로' 써보고 싶은 직장인

- 파일시스템, 구글 지도, 슬랙 같은 도구를 AI와 연결해보고 싶은 실무자

- AI 에이전트 개념을 쉽고 빠르게 이해하고 싶은 입문자

- 나만의 AI 서버를 직접 만들어보고 싶은 개발자 

케이트리

오랜 기간 AI 기술을 비즈니스 현장에 성공적으로 접목해온 엔지니어이자 전략가로서 평소 다양한 분야의 AI 기술을 통한 비즈니스 경쟁력 강화와 디지털 혁신 고도화에 집중해왔다. 매출 증대를 위한 실시간 추천 시스템 구축, 기업 맞춤형 LLM 모델 개발과 도메인 특화 파인튜닝, 대규모 AI 모델의 실제 비즈니스 적용과 파이프라인 설계 등 AI의 실질적인 비즈니스 적용과 관련된 수많은 프로젝트를 수행했으며, 엔터프라이즈급 AI 시스템 백엔드 개발에 참여했다. 이를 통해 기업의 AI 도입과 확산 과정에서 발생하는 현실적인 문제들을 해결해왔다. 최근에는 대학원에서 학생들을 대상으로 지식을 전달하며 신진 연구자 양성 및 AI 기술 확산에도 기여하고 있으며, AI 연구와 비즈니스 적용 경험을 토대로 일반인의 AI 리터러시 향상을 위해 집필을 시작했다. 저서로 《AI 트랜스포메이션》(제이펍, 2025), 《AI는회사에서 어떻게 쓰이는가》(생능북스, 2025)가 있다.

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머리말 x

CHAPTER 1 AI 에이전트가 만드는 세상 1

1.1 AI란? 3

1.2 에이전트란? 9

1.3 AI 에이전트의 등장 12

CHAPTER 2 | AI 에이전트를 가능하게 하는 MCP 17

2.1 프로토콜이란? 19

2.2 MCP가 필요한 이유 22

2.3 MCP가 만들어가는 세상 25

2.4 MCP의 구성 요소 28

CHAPTER 3 | MCP 실전 활용 가이드 33

3.1 MCP 구성 방법 35

3.2 활용하기 좋은 MCP와 설정 방법 50

3.2.1 Filesystem 51

3.2.2 Google Maps 61

3.2.3 Slack 69

3.2.4 Sequential thinking 83

3.2.5 그 외 MCP 목록 91

3.2.6 유의할 점 96

CHAPTER 4 | MCP를 더 똑똑하게 쓰는 법 105

4.1 나만의 회의록 관리 도구 107

4.2 나만의 주니어 데이터 분석가 122

4.3 나만의 정보 검색사 144

4.4 나만의 전략 설계 선생님 152

CHAPTER 5 | 나만의 MCP 서버 만들기 161

5.1 환경 설정과 서버 세팅 163

5.2 나만의 서버 만들기(feat. 도구) 173

5.3 나만의 리소스 정의하기 190

5.4 나만의 프롬프트 정의하기 198

5.5 초보자를 위한 바이브 코딩으로 서버 구성(feat. LLM) 202

CHAPTER 6 | AI 에이전트와 MCP의 미래 209

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