책 소개
“AI가 바둑을 이길 순 있어도, 바둑을 즐길 수는 없다”
도쿄대 뇌과학자가 제안하는 AI 시대 가장 ‘인간다운’ 생존법
AI와의 즐거운 협력을 통해 인생의 차원을 바꾸다
인간이 AI보다 잘하는 것에 뭐가 있을까? 창의력, 직감, 공감과 배려? 안타깝게도 최신 연구는 이 오래된 믿음을 정면으로 뒤흔든다. AI와의 창의성 대결에서 인간의 승률은 단 9.4%에 불과하며, 환자들은 인간 의사보다 AI 의사의 답변에서 더 깊은 공감과 따뜻함을 느꼈다. 우리가 ‘인간다움’이라 믿어온 최후의 보루가 흔들리는 AI 시대, 우리는 어떻게 AI와 공존해야 할까.
일본 뇌-AI 융합 연구의 최전선에 있는 뇌과학자 이케가야 유지는 『즐기는 뇌가 AI도 잘 씁니다』에서 이 질문을 정면으로 다루며, AI와 인간의 뇌가 어떻게 맞물려 진화하는지 풀어낸다. AI를 단순한 도구가 아닌 ‘함께 사고하는 파트너’로 재정의하며, AI의 개념과 구조부터 프롬프트 활용 전략, 심리·의료 분야의 적용 가능성, 윤리적 쟁점, 최신 연구부터 공존의 방향까지를 한 흐름으로 정리한다. 여기에 과학 커뮤니케이터 장동선 박사의 해제가 더해져, AI라는 비범한 파트너와 함께 삶의 가능성을 확장하는 방향을 한층 선명하게 제시한다.
기술의 공포에 머무르지 않고, 인간과 기술이 어떻게 상호 보완하며 더 나은 미래를 설계할 것인가를 묻는 가장 시의적절한 가이드.
작가 소개
지은이 : 이케가야 유지 池谷裕二
뇌과학자이자 약학자, 도쿄대학교 대학원 약학부 교수. 신경과학과 약리학을 기반으로 해마와 대뇌피질의 가소성을 연구해 왔으며, 최근에는 뇌과학과 인공지능의 융합 연구를 이끌고 있다.
1970년 일본 시즈오카현 후지에다시에서 태어나 도쿄대학교 이과일류에 입학한 뒤, 약이 뇌에 미치는 작용에 매료되어 약학부로 진학해 약사 면허를 취득했다. 이후 도쿄대학교 대학원에서 약학으로 박사학위를 받았으며, 미국 컬럼비아대학교에서 연구하다 현재 도쿄대학원 대학원에서 약학부 교수로 재직 중이다. 2018년부터는 ERATO 뇌-AI 융합 프로젝트의 대표를 맡아 새로운 지능의 가능성을 탐색하는 최첨단 연구를 이끌고 있다.
일본 문부과학대신 표창 ‘젊은 과학자상’, 일본학술진흥회상, 일본학사원학술장려상 등을 수상했으며, 『꿈을 이루기 위해 뇌는 존재한다』로 2024년 고바야시 히데오상을 받았다.
대중과의 소통에도 힘써, 복잡한 뇌과학을 누구나 이해할 수 있는 언어로 풀어내는 작업을 꾸준히 이어오고 있다. 국내 번역된 책으로 『나답게 살고 싶어서 뇌과학을 읽습니다』 『최적의 공부 뇌』 『단순한 뇌, 복잡한 나』 『즐질 줄 아는 뇌가 AI도 잘 씁니다』 등이 있다.
옮긴이 : 이선주
이화여자대학교 공과대학을 졸업하고 삼성에서 근무했다. 일본 거주를 계기로 일본 문화와 책을 다양하게 접하게 되었으며, 여러 분야의 좋은 책을 알리고 싶어 번역의 길에 들어섰다. 현재 바른번역에서 도서 기획 및 번역을 하고 있다. 옮긴 책으로 『내가 사랑한 수학 이야기』 『질문하는 과학실』 『일상의 무기가 되는 수학 초능력 확률편』 『수학 개념 따라잡기 시리즈-미적분의 핵심, 확률의 핵심, 로그의 핵심, 물리의 핵심』 『50부터 나답게 사는 법』 『생물이 살지도 모르는 별의 도감』 『한 번 읽으면 절대 잊을 수 없는 물리 교과서』 등이 있다.
해제 장동선
뇌과학자, 궁금한 뇌 연구소와 미래 탐험 공동체 대표.
독일 콘스탄츠대학교와 미국 럿거스대학교 인지과학연구센터에서 석사학위를, 막스플랑크 바이오사이버네틱스연구소와 튀빙겐대학교에서 인간 인지 및 행동 연구로 사회인지신경과학 박사학위를 받았다. 2014년 독일 과학교육부 주관 과학 강연 대회 ‘사이언스슬램’에서 우승하여 이름을 알렸고, 현재는 유튜브 채널 〈장동선의 궁금한 뇌〉를 통해 뇌와 미래 과학 기술에 대한 흥미로운 이야기를 전하는 과학 커뮤니케이터로 활동하고 있다.
지은 책으로 『AI는 세상을 어떻게 바꾸는가』 『뇌 속에 또 다른 뇌가 있다』 등이 있다.
목 차
머리말
생성형 AI 「맵피파이(Mapify)」로 가시화한 이 책의 내용
1장 생성형 AI란 무엇인가
2장 생성형 AI를 다루는 기술로 인생도 바꾼다
3장 나보다 더 나를 잘 아는 존재
4장 생성형 AI가 안고 있는 10가지 문제
5장 ‘새로운 도구’가 가져온 새로운 뇌 사용법
6장 생성형 AI는 미래를 이끄는 신인가
맺음말
해제
참고문헌
역자 소개
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